دانلود کتاب Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications – مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Pradeep Singh
  • ناشر Wiley-Scrivener
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 15.79MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1119821258, 9781119821250
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

FUNDAMENTALS AND METHODS OF MACHINE AND DEEP LEARNING

The book provides a practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms, evaluation of methodology advances, and algorithm demonstrations with applications.

Over the past two decades, the field of machine learning and its subfield deep learning have played a main role in software applications development. Also, in recent research studies, they are regarded as one of the disruptive technologies that will transform our future life, business, and the global economy. The recent explosion of digital data in a wide variety of domains, including science, engineering, Internet of Things, biomedical, healthcare, and many business sectors, has declared the era of big data, which cannot be analysed by classical statistics but by the more modern, robust machine learning and deep learning techniques. Since machine learning learns from data rather than by programming hard-coded decision rules, an attempt is being made to use machine learning to make computers that are able to solve problems like human experts in the field.

The goal of this book is to present a??practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms with applications. Supervised machine learning algorithms, ensemble machine learning algorithms, feature selection, deep learning techniques, and their applications are discussed. Also included in the eighteen chapters is unique information which provides a clear understanding of concepts by using algorithms and case studies illustrated with applications of machine learning and deep learning in different domains, including disease prediction, software defect prediction, online television analysis, medical image processing, etc. Each of the chapters briefly described below provides both a chosen approach and its implementation.

Audience

Researchers and engineers in artificial intelligence, computer scientists as well as software developers.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق

این کتاب با توضیح مفاهیم یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، ارزیابی پیشرفت‌های روش‌شناسی و نمایش الگوریتم با کاربردها، رویکردی عملی ارائه می‌دهد.

در طول دو دهه گذشته، حوزه یادگیری ماشین و زیرشاخه یادگیری عمیق آن نقش اصلی را در توسعه نرم افزارهای کاربردی ایفا کرده است. همچنین، در مطالعات تحقیقاتی اخیر، آنها به عنوان یکی از فناوری های مخرب در نظر گرفته می شوند که زندگی آینده، تجارت و اقتصاد جهانی ما را متحول می کند. انفجار اخیر داده‌های دیجیتال در حوزه‌های مختلف، از جمله علم، مهندسی، اینترنت اشیا، زیست پزشکی، بهداشت و درمان و بسیاری از بخش‌های تجاری، عصر داده‌های بزرگ را اعلام کرده است که با آمارهای کلاسیک نمی‌توان آن‌ها را تجزیه و تحلیل کرد. تکنیک های یادگیری ماشینی مدرن و قوی و یادگیری عمیق. از آنجایی که یادگیری ماشین به جای برنامه نویسی قوانین تصمیم گیری رمزگذاری شده از داده ها یاد می گیرد، تلاش می شود از یادگیری ماشین برای ساخت رایانه هایی استفاده شود که قادر به حل مشکلات مانند متخصصان انسانی در این زمینه باشند.

هدف این کتاب ارائه یک رویکرد عملی با توضیح مفاهیم یادگیری ماشینی و الگوریتم های یادگیری عمیق با کاربردها است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مجموعه، انتخاب ویژگی، تکنیک‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند. همچنین در هجده فصل، اطلاعات منحصر به فردی وجود دارد که با استفاده از الگوریتم ها و مطالعات موردی نشان داده شده با کاربردهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در حوزه های مختلف، از جمله پیش بینی بیماری، پیش بینی نقص نرم افزار، تجزیه و تحلیل تلویزیون آنلاین، پردازش تصویر پزشکی، درک روشنی از مفاهیم ارائه می دهد. و غیره. هر یک از فصل هایی که در زیر به اختصار توضیح داده شده است، هم یک رویکرد انتخاب شده و هم اجرای آن را ارائه می دهد.

مخاطبان

محققان و مهندسان در هوش مصنوعی، دانشمندان کامپیوتر و همچنین توسعه دهندگان نرم افزار.


 

tag : دانلود کتاب مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها , Download مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها , دانلود مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها , Download Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications Book , مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها دانلود , buy مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها , خرید کتاب مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها , دانلود کتاب Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications , کتاب Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications , دانلود Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications , خرید Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications , خرید کتاب Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications – مبانی و روش‌های یادگیری ماشینی و عمیق: الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردها”