دانلود کتاب Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning – مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین

توضیحات

Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning is designed for a one or two-semester introductory course in Pattern Recognition or Machine Learning at the graduate or advanced undergraduate level. The book combines theory and practice and is suitable to the classroom and self-study. It has grown out of lecture notes and assignments that the author has developed while teaching classes on this topic for the past 13 years at Texas A&M University. The book is intended to be concise but thorough. It does not attempt an encyclopedic approach, but covers in significant detail the tools commonly used in pattern recognition and machine learning, including classification, dimensionality reduction, regression, and clustering, as well as recent popular topics such as Gaussian process regression and convolutional neural networks. In addition, the selection of topics has a few features that are unique among comparable texts: it contains an extensive chapter on classifier error estimation, as well as sections on Bayesian classification, Bayesian error estimation, separate sampling, and rank-based classification. The book is mathematically rigorous and covers the classical theorems in the area. Nevertheless, an effort is made in the book to strike a balance between theory and practice. In particular, examples with datasets from applications in bioinformatics and materials informatics are used throughout to illustrate the theory. These datasets are available from the book website to be used in end-of-chapter coding assignments based on python and scikit-learn. All plots in the text were generated using python scripts, which are also available on the book website.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین برای یک دوره مقدماتی یک یا دو ترم در تشخیص الگو یا یادگیری ماشین در مقطع کارشناسی ارشد یا پیشرفته طراحی شده است. این کتاب تئوری و عمل را ترکیب کرده و برای کلاس درس و خودآموزی مناسب است. این از یادداشت‌های سخنرانی و تکالیفی است که نویسنده هنگام تدریس در کلاس‌های این موضوع در 13 سال گذشته در دانشگاه تگزاس A&M ایجاد کرده است. کتاب در نظر گرفته شده است مختصر اما کامل باشد. این یک رویکرد دایره‌المعارفی نیست، اما با جزئیات قابل توجهی ابزارهایی را که معمولاً در تشخیص الگو و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، شامل طبقه‌بندی، کاهش ابعاد، رگرسیون، و خوشه‌بندی، و همچنین موضوعات رایج اخیر مانند رگرسیون فرآیند گاوسی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال را پوشش می‌دهد. . علاوه بر این، انتخاب موضوعات دارای چند ویژگی است که در میان متون قابل مقایسه منحصر به فرد است: شامل یک فصل گسترد

tag : دانلود کتاب مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین , Download مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین , دانلود مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین , Download Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning Book , مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین دانلود , buy مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین , خرید کتاب مبانی تشخیص الگو و یادگیری ماشین , دانلود کتاب Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning , کتاب Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning , دانلود Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning , خرید Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning , خرید کتاب Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning ,