توضیحات
This book examines the mismatch between discrete programs, which lie at the center of modern applied mathematics, and the continuous space phenomena they simulate. The author considers whether we can imagine continuous spaces of programs, and asks what the structure of such spaces would be and how they would be constituted. He proposes a functional analysis of program spaces focused through the lens of iterative optimization.
The author begins with the observation that optimization methods such as Genetic Algorithms, Evolution Strategies, and Particle Swarm Optimization can be analyzed as Estimation of Distributions Algorithms (EDAs) in that they can be formulated as conditional probability distributions. The probabilities themselves are mathematical objects that can be compared and operated on, and thus many methods in Evolutionary Computation can be placed in a shared vector space and analyzed using techniques of functional analysis. The core ideas of this book expand from that concept, eventually incorporating all iterative stochastic search methods, including gradient-based methods. Inspired by work on Randomized Search Heuristics, the author covers all iterative optimization methods and not just evolutionary methods. The No Free Lunch Theorem is viewed as a useful introduction to the broader field of analysis that comes from developing a shared mathematical space for optimization algorithms. The author brings in intuitions from several branches of mathematics such as topology, probability theory, and stochastic processes and provides substantial background material to make the work as self-contained as possible.
The book will be valuable for researchers in the areas of global optimization, machine learning, evolutionary theory, and control theory.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به بررسی عدم تطابق بین برنامههای گسسته، که در مرکز ریاضیات کاربردی مدرن قرار دارند، و پدیدههای فضای پیوسته که شبیهسازی میکنند، میپردازد. نویسنده به این موضوع می پردازد که آیا می توانیم فضاهای پیوسته برنامه ها را تصور کنیم و می پرسد که ساختار چنین فضاهایی چگونه خواهد بود و چگونه تشکیل می شوند؟ او یک تحلیل عملکردی از فضاهای برنامه متمرکز شده از طریق بهینهسازی تکراری را پیشنهاد میکند.
نویسنده با این مشاهدات شروع میکند که روشهای بهینهسازی مانند الگوریتمهای ژنتیک، استراتژیهای تکامل، و بهینهسازی ازدحام ذرات را میتوان بهعنوان تخمین از الگوریتم های توزیع (EDAs) به این دلیل که می توان آنها را به عنوان توزیع های احتمال شرطی فرموله کرد. احتمالات به خودی خود اشیاء ریاضی هستند که می توان آنها را با هم مقایسه و عمل کرد و بنابراین بسیاری از روش ها در محاسبات تکاملی را می توان در یک فضای برداری مشترک قرار داد و با استفاده از تکنیک های تحلیل تابعی تجزیه و تحلیل کرد. ایدههای اصلی این کتاب از آن مفهوم گسترش مییابد، و در نهایت همه روشهای جستجوی تصادفی تکراری، از جمله روشهای مبتنی بر گرادیان را در بر میگیرد. نویسنده با الهام از کار روی اکتشافی جستجوی تصادفی، همه روشهای بهینهسازی تکراری و نه فقط روشهای تکاملی را پوشش میدهد. قضیه بدون ناهار رایگان به عنوان مقدمه ای مفید برای حوزه گسترده تر تجزیه و تحلیل است که از توسعه یک فضای ریاضی مشترک برای الگوریتم های بهینه سازی به دست می آید. نویسنده شهودهایی از چندین شاخه از ریاضیات مانند توپولوژی، نظریه احتمالات، و فرآیندهای تصادفی به ارمغان می آورد و مطالب زمینه ای قابل توجهی را برای اینکه کار تا حد امکان خودکفا شود، ارائه می دهد.
کتاب خواهد بود. برای محققان در زمینههای بهینهسازی جهانی، یادگیری ماشین، نظریه تکاملی و نظریه کنترل ارزشمند است.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات , Download بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات , دانلود بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات , Download General-Purpose Optimization Through Information Maximization Book , بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات دانلود , buy بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات , خرید کتاب بهینه سازی همه منظوره از طریق حداکثرسازی اطلاعات , دانلود کتاب General-Purpose Optimization Through Information Maximization , کتاب General-Purpose Optimization Through Information Maximization , دانلود General-Purpose Optimization Through Information Maximization , خرید General-Purpose Optimization Through Information Maximization , خرید کتاب General-Purpose Optimization Through Information Maximization ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.