توضیحات
Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications provides an overview of the range of GEC techniques being applied to medicine and healthcare in a context that is relevant not only for existing GEC practitioners but also those from other disciplines, particularly health professionals. There is rapidly increasing interest in applying evolutionary computation to problems in medicine, but to date no text that introduces evolutionary computation in a medical context. By explaining the basic introductory theory, typical application areas and detailed implementation in one coherent volume, this book will appeal to a wide audience from software developers to medical scientists.
Centred around a set of nine case studies on the application of GEC to different areas of medicine, the book offers an overview of applications of GEC to medicine, describes applications in which GEC is used to analyse medical images and data sets, derive advanced models, and suggest diagnoses and treatments, finally providing hints about possible future advancements of genetic and evolutionary computation in medicine.
- Explores the rapidly growing area of genetic and evolutionary computation in context of its viable and exciting payoffs in the field of medical applications.
- Explains the underlying theory, typical applications and detailed implementation.
- Includes general sections about the applications of GEC to medicine and their expected future developments, as well as specific sections on applications of GEC to medical imaging, analysis of medical data sets, advanced modelling, diagnosis and treatment.
- Features a wide range of tables, illustrations diagrams and photographs.
Content:
Chapter 1 Introduction (pages 12):
Chapter 2 Evolutionary Computation: A Brief Overview (pages 315): Stefano Cagnoni and Leonardo Vanneschi
Chapter 3 A Review of Medical Applications of Genetic and Evolutionary Computation (pages 1743): Stephen L. Smith
Chapter 4.1 Evolutionary Deformable Models for Medical Image Segmentation: A Genetic Algorithm Approach to Optimizing Learned, Intuitive, and Localized Medial?Based Shape Deformation (pages 4667): Chris McIntosh and Ghassan Hamarneh
Chapter 4.2 Feature Selection for the Classification of Microcalcifications in Digital Mammograms Using Genetic Algorithms, Sequential Search and Class Separability (pages 6984): Santiago E. Conant?Pablos, Rolando R. Hernandez?Cisneros and Hugo Terashima?Marin
Chapter 4.3 Hybrid Detection of Features within the Retinal Fundus Using a Genetic Algorithm (pages 85109): Vitoantonio Bevilacqua, Lucia Cariello, Simona Cambo, Domenico Daleno and Giuseppe Mastronardi
Chapter 5.1 Analysis and Classification of Mammography Reports Using Maximum Variation Sampling (pages 112131): Robert M. Patton, Barbara G. Beckerman and Thomas E. Potok
Chapter 5.2 An Interactive Search for Rules in Medical Data Using Multiobjective Evolutionary Algorithms (pages 133148): Daniela Zaharie, D. Lungeanu and Flavia Zamfirache
Chapter 5.3 Genetic Programming for Exploring Medical Data Using Visual Spaces (pages 149172): Julio J. Valdes, Alan J. Barton and Robert Orchard
Chapter 6.1 Objective Assessment of Visuo?Spatial Ability Using Implicit Context Representation Cartesian Genetic Programming (pages 174189): Michael A. Lones and Stephen L. Smith
Chapter 6.2 Towards an Alternative to Magnetic Resonance Imaging for Vocal Tract Shape Measurement Using the Principles of Evolution (pages 191207): David M. Howard, Andy M. Tyrrell and Crispin Cooper
Chapter 6.3 How Genetic Algorithms can Improve Pacemaker Efficiency (pages 209221): Laurent Dumas and Linda El Alaoui
Chapter 7 The Future for Genetic and Evolutionary Computation in Medicine: Opportunities, Challenges and Rewards (pages 223227):
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
محاسبات ژنتیکی و تکاملی: کاربردهای پزشکی مروری بر طیف وسیعی از تکنیک های GEC که در پزشکی و مراقبت های بهداشتی به کار می رود در زمینه ای که نه تنها برای پزشکان GEC موجود بلکه از سایر رشته ها ، به ویژه سلامتی مرتبط است. حرفه ای ها. علاقه به سرعت در استفاده از محاسبات تکاملی برای مشکلات در پزشکی وجود دارد ، اما تا به امروز هیچ متنی وجود ندارد که محاسبات تکاملی را در یک زمینه پزشکی معرفی کند. این کتاب با توضیح نظریه مقدماتی اساسی ، زمینه های کاربردی معمولی و اجرای دقیق در یک جلد منسجم ، برای مخاطبان گسترده از توسعه دهندگان نرم افزار گرفته تا دانشمندان پزشکی جذاب خواهد بود.
با محوریت مجموعه ای از نه مطالعه موردی در مورد استفاده از GEC در زمینه های مختلف پزشکی ، این کتاب نمای کلی از برنامه های GEC به پزشکی را ارائه می دهد ، برنامه هایی را توصیف می کند که در آن از GEC برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و مجموعه داده ها استفاده می شود. مدلهای پیشرفته ، و تشخیص و درمان را پیشنهاد می کنند ، در نهایت نکاتی در مورد پیشرفت های احتمالی آینده محاسبات ژنتیکی و تکاملی در پزشکی ارائه می دهند.
- منطقه به سرعت در حال رشد محاسبات ژنتیکی و تکاملی را در زمینه بازپرداختهای قابل استفاده و هیجان انگیز آن در زمینه کاربردهای پزشکی بررسی می کند.
- نظریه اساسی ، برنامه های معمولی و اجرای دقیق را توضیح می دهد.
- شامل بخش های کلی در مورد کاربردهای GEC در پزشکی و تحولات آینده مورد انتظار آنها و همچنین بخش های خاص در مورد کاربردهای GEC به تصویربرداری پزشکی ، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پزشکی ، مدل سازی پیشرفته ، تشخیص و درمان است.
- دارای طیف گسترده ای از جداول ، نمودارها و عکس های تصاویر است.
محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 12):
فصل 2 محاسبات تکاملی: یک مرور کلی (صفحات 315): استفانو کاگنی و لئوناردو ونشچی
فصل 3 بررسی کاربردهای پزشکی ژنتیک و محاسبات تکاملی (صفحات 1743): استفان L. اسمیت
فصل 4.1 مدل های تغییر شکل تکاملی برای تقسیم تصویر پزشکی: یک رویکرد الگوریتم ژنتیکی برای بهینه سازی تغییر شکل شکل مبتنی بر داخلی آموخته شده ، بصری و بومی سازی شده؟ GHASAN HAMARNEH
فصل 4.2 انتخاب ویژگی برای طبقه بندی ریزگردها در ماموگرافی های دیجیتال با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی ، جستجوی پی در پی و جدایی کلاس (صفحات 6984): Santiago E. Conant؟ Pablos ، Rolando R. Hernandez؟ Cisneros و Hugo Terashima؟ BR> فصل 4.3 تشخیص ترکیبی از ویژگی های موجود در فوندوس شبکیه با استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی (صفحات 85109): Vitoantonio Bevilacqua ، Lucia Cariello ، Simona Cambo ، Domenico Daleno و Giuseppe Mastronardi
فصل 5.1 تجزیه (صفحات 112131): رابرت م. پاتون ، باربارا جی. بکرمن و توماس ای. پوتوک
فصل 5.2 یک جستجوی تعاملی برای قوانین در داده های پزشکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند منظوره (صفحات 133148): دانیلا زاهاری ، D. لونژیانو و فلاویا زامفیرش فصل 5.3 برنا
tag : دانلود کتاب محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی , Download محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی , دانلود محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی , Download Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications Book , محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی دانلود , buy محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی , خرید کتاب محاسبات ژنتیکی و تکاملی: برنامه های پزشکی , دانلود کتاب Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications , کتاب Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications , دانلود Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications , خرید Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications , خرید کتاب Genetic and Evolutionary Computation: Medical Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.