توضیحات
This book addresses the issue of improving the accuracy in exon prediction in DNA sequences using various adaptive techniques based on different performance measures that are crucial in disease diagnosis and therapy. First, the authors present an overview of genomics engineering, structure of DNA sequence and its building blocks, genetic information flow in a cell, gene prediction along with its significance, and various types of gene prediction methods, followed by a review of literature starting with the biological background of genomic sequence analysis. Next, they cover various theoretical considerations of adaptive filtering techniques used for DNA analysis, with an introduction to adaptive filtering, properties of adaptive algorithms, and the need for development of adaptive exon predictors (AEPs) and structure of AEP used for DNA analysis. Then, they extend the approach of least mean squares (LMS) algorithm and its sign-based realizations with normalization factor for DNA analysis. They also present the normalized logarithmic-based realizations of least mean logarithmic squares (LMLS) and least logarithmic absolute difference (LLAD) adaptive algorithms that include normalized LMLS (NLMLS) algorithm, normalized LLAD (NLLAD) algorithm, and their signed variants. This book ends with an overview of the goals achieved and highlights the primary achievements using all proposed techniques. This book is intended to provide rigorous use of adaptive signal processing algorithms for genetic engineering, biomedical engineering, and bioinformatics and is useful for undergraduate and postgraduate students. This will also serve as a practical guide for Ph.D. students and researchers and will provide a number of research directions for further work.
Features
- Presents an overview of genomics engineering, structure of DNA sequence and its building blocks, genetic information flow in a cell, gene prediction along with its significance, and various types of gene prediction methods
- Covers various theoretical considerations of adaptive filtering techniques used for DNA analysis, introduction to adaptive filtering, properties of adaptive algorithms, need for development of adaptive exon predictors (AEPs), and structure of AEP used for DNA analysis
- Extends the approach of LMS algorithm and its sign-based realizations with normalization factor for DNA analysis
- Presents the normalized logarithmic-based realizations of LMLS and LLAD adaptive algorithms that include normalized LMLS (NLMLS) algorithm, normalized LLAD (NLLAD) algorithm, and their signed variants
- Provides an overview of the goals achieved and highlights the primary achievements using all proposed techniques
Dr. Md. Zia Ur Rahman is a professor in the Department of Electronics and Communication Engineering at Koneru Lakshmaiah Educational Foundation (K. L. University), Guntur, India. His current research interests include adaptive signal processing, biomedical signal processing, genetic engineering, medical imaging, array signal processing, medical telemetry, and nanophotonics.
Dr. Srinivasareddy Putluri is currently a Software Engineer at Tata Consultancy Services Ltd., Hyderabad. He received his Ph.D. degree (Genomic Signal Processing using Adaptive Signal Processing algorithms) from the Department of Electronics and Communication Engineering at Koneru Lakshmaiah Educational Foundation (K. L. University), Guntur, India. His research interests include genomic signal processing and adaptive signal processing. He has published 15 research papers in various journals and proceedings. He is currently a reviewer of publishers like the IEEE Access and IGI.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به موضوع بهبود دقت در پیشبینی اگزون در توالیهای DNA با استفاده از تکنیکهای تطبیقی مختلف بر اساس معیارهای عملکردی مختلف که در تشخیص و درمان بیماریها حیاتی هستند، میپردازد. ابتدا، نویسندگان مروری بر مهندسی ژنومیک، ساختار توالی DNA و بلوکهای سازنده آن، جریان اطلاعات ژنتیکی در سلول، پیشبینی ژن همراه با اهمیت آن، و انواع مختلف روشهای پیشبینی ژن ارائه میکنند، و پس از آن مروری بر متون آغاز میشود. پس زمینه بیولوژیکی تجزیه و تحلیل توالی ژنومی در مرحله بعد، آنها ملاحظات نظری مختلف تکنیکهای فیلتر تطبیقی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل DNA را با مقدمهای بر فیلترینگ تطبیقی، ویژگیهای الگوریتمهای تطبیقی، و نیاز به توسعه پیشبینیکنندههای اگزون تطبیقی (AEPs) و ساختار AEP مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل DNA پوشش میدهند. سپس، آنها رویکرد الگوریتم حداقل میانگین مربعات (LMS) و تحققهای مبتنی بر علامت آن را با ضریب نرمالسازی برای تجزیه و تحلیل DNA گسترش میدهند. آنها همچنین الگوریتم های تطبیقی مبتنی بر لگاریتمی نرمال شده حداقل میانگین لگاریتمی مربع (LMLS) و حداقل تفاوت لگاریتمی لگاریتمی (LLAD) را ارائه می دهند که شامل الگوریتم LMLS نرمال شده (NLMLS)، الگوریتم LLAD نرمال شده (NLLAD) و انواع علامت آنها می شود. این کتاب با مروری بر اهداف به دست آمده به پایان می رسد و دستاوردهای اولیه را با استفاده از تمام تکنیک های پیشنهادی برجسته می کند. این کتاب برای استفاده دقیق از الگوریتم های پردازش سیگنال تطبیقی برای مهندسی ژنتیک، مهندسی زیست پزشکی و بیوانفورماتیک در نظر گرفته شده است و برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد مفید است. این همچنین به عنوان یک راهنمای عملی برای Ph.D. دانشجویان و محققین و تعدادی جهت تحقیقاتی را برای کار بیشتر ارائه خواهد کرد.
ویژگی ها
- نمای کلی از مهندسی ژنومیک، ساختار توالی DNA و بلوکهای سازنده آن، جریان اطلاعات ژنتیکی در سلول، پیشبینی ژن به همراه اهمیت آن، و انواع مختلف پیشبینی ژن را ارائه میکند. روشها
- مباحث نظری مختلف تکنیکهای فیلتر تطبیقی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل DNA را پوشش میدهد، مقدمه فیلترینگ تطبیقی، خواص الگوریتم های تطبیقی، نیاز به توسعه پیش بینی کننده های اگزون تطبیقی (AEPs) و ساختار AEP مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل DNA
- رویکرد الگوریتم LMS و تحققهای مبتنی بر علامت آن را با فاکتور نرمالسازی برای تجزیه و تحلیل DNA گسترش میدهد
- تحققات مبتنی بر لگاریتمی نرمال شده الگوریتمهای تطبیقی LMLS و LLAD را ارائه میدهد که شامل الگوریتم LMLS نرمالشده (NLMLS)، الگوریتم LLAD نرمالشده (NLLAD) و انواع علامتدار آنها میشود. /span>
- نمای کلی از اهداف به دست آمده را ارائه میکند و دستاوردهای اولیه را با استفاده از تمام تکنیکهای پیشنهادی برجسته میکند.
دکتر دکتر ضیاء الرحمن استاد گروه الکترونیک و مهندسی ارتباطات در بنیاد آموزشی کونرو لاکشمایاه (دانشگاه KL)، گونتور، هند است. علایق تحقیقاتی فعلی او شامل پردازش سیگنال تطبیقی، پردازش سیگنال زیست پزشکی، مهندسی ژنتیک، تصویربرداری پزشکی، پردازش سیگنال آرایه، تله متری پزشکی و نانوفوتونیکس است.
دکتر Srinivasareddy Putluri در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در Tata Consultancy Services Ltd.، حیدرآباد است. او دکترای خود را دریافت کرد. مدرک (پردازش سیگنال ژنومی با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی) از گروه الکترونیک و مهندسی ارتباطات در بنیاد آموزشی Koneru Lakshmaiah (دانشگاه KL)، Guntur، هند. علایق تحقیقاتی او شامل پردازش سیگنال ژنومی و پردازش سیگنال تطبیقی است. وی 15 مقاله پژوهشی در مجلات و مقالات مختلف منتشر کرده است. او در حال حاضر منتقد ناشران مانند IEEE Access و IGI است.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی , Download تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی , دانلود تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی , Download Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms Book , تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی دانلود , buy تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل توالی ژنومی برای پیشبینی اگزون با استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال تطبیقی , دانلود کتاب Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms , کتاب Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms , دانلود Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms , خرید Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms , خرید کتاب Genomic Sequence Analysis for Exon Prediction Using Adaptive Signal Processing Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.