دانلود کتاب Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop – شروع کار با Impala: SQL تعاملی برای Apache Hadoop

Learn how to write, tune, and port SQL queries and other statements for a Big Data environment, using Impalathe massively parallel processing SQL query engine for Apache Hadoop. The best practices in this practical guide help you design database schemas that not only interoperate with other Hadoop components, and are convenient for administers to manage and monitor, but also accommodate future expansion in data size and evolution of software capabilities.

Ideal for database developers and business analysts, Getting Started with Impala includes advice from Clouderas development team, as well as insights from its consulting engagements with customers.

• Learn how Impala integrates with a wide range of Hadoop components
• Attain high performance and scalability for huge data sets on production clusters
• Explore common developer tasks, such as porting code to Impala and optimizing performance
• Use tutorials for working with billion-row tables, date- and time-based values, and other techniques
• Learn how to transition from rigid schemas to a flexible model that evolves as needs change
• Take a deep dive into joins and the roles of statistics

با استفاده از موتور جستجوی SQL پردازش موازی Impalathe برای Apache Hadoop، نحوه نوشتن، تنظیم و پورت پرس و جوهای SQL و سایر عبارات را برای یک محیط Big Data بیاموزید. بهترین روش‌های موجود در این راهنمای عملی به شما کمک می‌کند تا طرح‌واره‌های پایگاه داده طراحی کنید که نه تنها با سایر اجزای Hadoop کار می‌کنند، و مدیریت و نظارت آن‌ها برای مدیران راحت است، بلکه توسعه آینده در اندازه داده و تکامل قابلیت‌های نرم‌افزار را نیز در بر می‌گیرد.

< p>ایده آل برای توسعه دهندگان پایگاه داده و تحلیلگران کسب و کار، شروع با Impala شامل مشاوره از تیم توسعه Clouderas، و همچنین بینش از تعاملات مشاوره ای آن با مشتریان است.

• یاد بگیرید. چگونه ایمپالا با طیف وسیعی از اجزای Hadoop ادغام می شود
• دستیابی به عملکرد و مقیاس پذیری بالا برای مجموعه داده های عظیم در خوشه های تولید
• کاوش در کارهای رایج توسعه دهنده، مانند انتقال کد به Impala و بهینه سازی عملکرد
• از آموزش های کار با جداول میلیارد ردیفی، مقادیر مبتنی بر تاریخ و زمان و سایر تکنیک ها استفاده کنید
• با نحوه انتقال از طرحواره های سفت و سخت به یک مدل انعطاف پذیر که بر حسب نیاز تکامل می یابد، آشنا شوید. تغییر
• به پیوستن ها و نقش های آمار دقت کنید