توضیحات
Create, deploy, and test your Python applications, analyses, and models with ease using Streamlit
Key Features
- Learn how to showcase machine learning models in a Streamlit application effectively and efficiently
- Become an expert Streamlit creator by getting hands-on with complex application creation
- Discover how Streamlit enables you to create and deploy apps effortlessly
Book Description
Streamlit shortens the development time for the creation of data-focused web applications, allowing data scientists to create web app prototypes using Python in hours instead of days. Getting Started with Streamlit for Data Science takes a hands-on approach to helping you learn the tips and tricks that will have you up and running with Streamlit in no time.
You’ll start with the fundamentals of Streamlit by creating a basic app and gradually build on the foundation by producing high-quality graphics with data visualization and testing machine learning models. As you advance through the chapters, you’ll walk through practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications, and get to grips with more challenging topics such as using Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment of your new apps.
By the end of this book, you’ll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly using the power of Python.
What you will learn
- Set up your first development environment and create a basic Streamlit app from scratch
- Explore methods for uploading, downloading, and manipulating data in Streamlit apps
- Create dynamic visualizations in Streamlit using built-in and imported Python libraries
- Discover strategies for creating and deploying machine learning models in Streamlit
- Use Streamlit sharing for one-click deployment
- Beautify Streamlit apps using themes, Streamlit Components, and Streamlit sidebar
- Implement best practices for prototyping your data science work with Streamlit
Who this book is for
This book is for data scientists and machine learning enthusiasts who want to create web apps using Streamlit. Whether you’re a junior data scientist looking to deploy your first machine learning project in Python to improve your resume or a senior data scientist who wants to use Streamlit to make convincing and dynamic data analyses, this book will help you get there! Prior knowledge of Python programming will assist with understanding the concepts covered.
Table of Contents
- An Introduction to Streamlit
- Uploading, Downloading, and Manipulating Data
- Data Visualization
- Using Machine Learning with Streamlit
- Deploying Streamlit with Streamlit Sharing
- Beautifying Streamlit Apps
- Exploring Streamlit Components
- Deploying Streamlit Apps with Heroku and AWS
- Improving Job Applications With Streamlit
- The Data Project – Prototyping Projects in Streamlit
- Using Streamlit for Teams
- Streamlit Power Users
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با استفاده از Streamlit برنامهها، تحلیلها و مدلهای پایتون خود را به راحتی ایجاد، استقرار و آزمایش کنید
ویژگیهای کلیدی
- یاد بگیرید چگونه مدلهای یادگیری ماشینی را در یک برنامه Streamlit بهطور مؤثر و کارآمد به نمایش بگذارید
- با استفاده از ایجاد برنامههای پیچیده به یک خالق خبره Streamlit تبدیل شوید
- کشف کنید که چگونه Streamlit شما را قادر میسازد تا برنامهها را بدون زحمت ایجاد و اجرا کنید.
توضیحات کتاب
Streamlit زمان توسعه ایجاد برنامههای کاربردی وب متمرکز بر داده را کوتاه میکند و به دانشمندان داده اجازه میدهد تا نمونههای اولیه برنامه وب را با استفاده از Python در چند ساعت به جای چند روز ایجاد کنند. . شروع به کار با Streamlit برای علم داده یک رویکرد عملی دارد تا به شما کمک کند نکات و ترفندهایی را بیاموزید که شما را در کوتاه ترین زمان با Streamlit راه اندازی می کند.
شما با اصول Streamlit شروع خواهید کرد. با ایجاد یک برنامه پایه و به تدریج با تولید گرافیک های با کیفیت بالا با تجسم داده ها و آزمایش مدل های یادگیری ماشینی، پایه را ایجاد کنید. با پیشروی در فصلها، نمونههای عملی پروژههای دادههای شخصی و برنامههای کاربردی وب مبتنی بر دادههای مرتبط با کار را مرور خواهید کرد و با موضوعات چالشبرانگیزتری مانند استفاده از اجزای Streamlit، زیباسازی برنامههای خود و استقرار سریع آشنا خواهید شد. از برنامههای جدیدتان.
در پایان این کتاب، میتوانید با استفاده از قدرت Python به سرعت و بدون دردسر برنامههای وب پویا را در Streamlit ایجاد کنید.
آنچه میخواهید یاد بگیرید
- اولین محیط توسعه خود را راه اندازی کنید و یک برنامه Streamlit پایه را از ابتدا ایجاد کنید
- روش های آپلود، دانلود و دستکاری داده
tag : دانلود کتاب شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون , Download شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون , دانلود شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون , Download Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python Book , شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون دانلود , buy شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون , خرید کتاب شروع کار با Streamlit برای علم داده: ایجاد و استقرار برنامه های وب Streamlit از ابتدا در پایتون , دانلود کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python , کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python , دانلود Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python , خرید Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python , خرید کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.