توضیحات
In recent years, there has been an exponential increase in the collection, aggregation and automated analysis of information by government and private actors. In response to this there has been significant critique regarding what could be termed ‘bad’ data practices in the globalised digital economy. These include the mass gathering of data about individuals, in opaque, unethical and at times illegal ways, and the increased use of that data in unaccountable and discriminatory forms of algorithmic decision-making. This edited collection has emerged from our frustration and depression over the previous years of our academic and activist careers critiquing these dystopian ‘Bad Data’ practices. Rather, in this text on ‘Good Data’ we seek to move our work from critique to imagining and articulating a more optimistic vision of the datafied future. We see many previous considerations of Bad Data practices, including our own, as only providing critiques rather than engaging constructively with a new vision of how digital technologies and data can be used productively and justly to further social, economic, cultural and political goals. The objective of the Good Data project is to start a multi-disciplinary and multi-stakeholder conversation around promoting good and ethical data practices and initiatives, towards a fair and just digital economy and society. In doing so, we combine expertise from various disciplines and sectors, including law, criminology, justice, public health, data science, digital media, and philosophy. The contributors to this text also have expertise in areas such as renewable energy, sociology, social media, digital humanities, and political science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در سال های اخیر، افزایش تصاعدی در جمع آوری، تجمیع و تجزیه و تحلیل خودکار اطلاعات توسط بازیگران دولتی و خصوصی وجود داشته است. در پاسخ به این، انتقادهای قابل توجهی در مورد آنچه که میتوان شیوههای داده «بد» در اقتصاد دیجیتالی جهانی نامید، وجود دارد. اینها شامل جمعآوری انبوه دادهها درباره افراد، به روشهای غیرشفاف، غیراخلاقی و گاهی غیرقانونی، و افزایش استفاده از آن دادهها در اشکال غیرقابل پاسخگویی و تبعیضآمیز تصمیمگیری الگوریتمی است. این مجموعه ویرایش شده از ناامیدی و افسردگی ما در طول سالهای گذشته فعالیتهای آکادمیک و فعال ما در نقد این شیوههای دیستوپیایی «دادههای بد» بیرون آمده است. در عوض، در این متن در مورد “داده های خوب” ما به دنبال این هستیم که کار خود را از نقد به تصور و بیان دیدگاهی خوش بینانه تر از آینده داده شده سوق دهیم. ما بسیاری از ملاحظات قبلی در مورد شیوههای داده بد، از جمله خودمان را میبینیم که به جای درگیر شدن سازنده با دیدگاهی جدید در مورد اینکه چگونه فناوریها و دادههای دیجیتال میتوانند به طور مولد و عادلانه برای پیشبرد اهداف اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و سیاسی استفاده شوند، تنها انتقاداتی را ارائه میکنند. هدف پروژه Good Data شروع یک گفتگوی چند رشته ای و چند ذی نفع در مورد ترویج اقدامات و ابتکارات داده های خوب و اخلاقی به سمت یک اقتصاد و جامعه دیجیتال منصفانه و عادلانه است. در انجام این کار، ما تخصص را از رشتهها و بخشهای مختلف، از جمله قانون، جرمشناسی، عدالت، بهداشت عمومی، علم داده، رسانههای دیجیتال و فلسفه ترکیب میکنیم. مشارکت کنندگان این متن همچنین در زمینه هایی مانند انرژی های تجدیدپذیر، جامعه شناسی، رسانه های اجتماعی، علوم انسانی دیجیتال و علوم سیاسی تخصص دارند.
tag : دانلود کتاب داده های خوب , Download داده های خوب , دانلود داده های خوب , Download Good Data Book , داده های خوب دانلود , buy داده های خوب , خرید کتاب داده های خوب , دانلود کتاب Good Data , کتاب Good Data , دانلود Good Data , خرید Good Data , خرید کتاب Good Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.