دانلود کتاب Grokking Machine Learning – یادگیری ماشینی Grokking

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Luis Serrano
  • ناشر Manning
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 9.8MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1617295914, 9781617295911
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math.

In Grokking Machine Learning you will learn:

Supervised algorithms for classifying and splitting data

Methods for cleaning and simplifying data

Machine learning packages and tools

Neural networks and ensemble methods for complex datasets

Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology

Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.

About the book

Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, youll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. Youll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.

What’s inside

Supervised algorithms for classifying and splitting data

Methods for cleaning and simplifying data

Machine learning packages and tools

Neural networks and ensemble methods for complex datasets

About the reader

For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.

About the author

Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.

Table of Contents

1 What is machine learning? It is common sense, except done by a computer

2 Types of machine learning

3 Drawing a line close to our points: Linear regression

4 Optimizing the training process: Underfitting, overfitting, testing, and regularization

5 Using lines to split our points: The perceptron algorithm

6 A continuous approach to splitting points: Logistic classifiers

7 How do you measure classification models? Accuracy and its friends

8 Using probability to its maximum: The naive Bayes model

9 Splitting data by asking questions: Decision trees

10 Combining building blocks to gain more power: Neural networks

11 Finding boundaries with style: Support vector machines and the kernel method

12 Combining models to maximize results: Ensemble learning

13 Putting it all in practice: A real-life example of data engineering and machine learning

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تکنیک‌های یادگیری ماشینی ارزشمندی را که می‌توانید با استفاده از ریاضیات دبیرستانی درک کرده و به کار ببرید، کشف کنید. در یادگیری ماشین گروکینگ خواهید آموخت: \ الگوریتم‌های نظارت شده برای طبقه‌بندی و تقسیم داده‌ها روش‌هایی برای تمیز کردن و ساده‌سازی داده‌ها بسته‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین شبکه‌های عصبی و روش‌های مجموعه برای مجموعه‌های داده پیچیده Grokking Machine Learning به شما می‌آموزد که چگونه ML را در پروژه‌های خود با استفاده از کدهای استاندارد پایتون و بالا اعمال کنید. ریاضی سطح مدرسه هیچ دانش تخصصی برای مقابله با تمرینات عملی با استفاده از پایتون و ابزارهای یادگیری ماشینی در دسترس لازم نیست. این کتاب همراه با تمرین‌ها و پروژه‌های کوچک مبتنی بر پایتون، شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین قرار می‌دهد. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است. درباره فناوری تکنیک های یادگیری ماشینی قدرتمندی را کشف کنید که فقط با استفاده از ریاضی دبیرستان می توانید آنها را درک کرده و به کار ببرید! به زبان ساده، یادگیری ماشینی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس الگوریتم‌هایی است که با ارائه داده‌های بیشتر به آن‌ها، نتایج بهتری ارائه می‌دهند. ML بسیاری از فناوری‌های پیشرفته مانند سیستم‌های توصیه، نرم‌افزار تشخیص چهره، بلندگوهای هوشمند و حتی ماشین‌های خودران را تامین می‌کند. این کتاب منحصر به فرد، مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را با استفاده از مثال‌های مرتبط، تمرین‌های جذاب و تصاویر واضح معرفی می‌کند. درباره کتاب Grokking Machine Learning الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین را به گونه ای ارائه می دهد که همه بتوانند آن را درک کنند. این کتاب از اصطلاحات آکادمیک گیج کننده صرف نظر می کند و توضیحات واضحی ارائه می دهد که فقط به جبر اولیه نیاز دارد. همانطور که می روید، پروژه های جالبی با پایتون خواهید ساخت، از جمله مدل هایی برای تشخیص هرزنامه و تشخیص تصویر. همچنین مهارت‌های عملی برای تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها به دست خواهید آورد. آنچه در داخل است الگوریتم‌های نظارت شده برای طبقه‌بندی و تقسیم داده‌ها روش‌های تمیز کردن و ساده‌سازی داده‌ها بسته‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین شبکه‌های عصبی و روش‌های مجموعه برای مجموعه‌های داده پیچیده \ درباره خواننده برای خوانندگانی که پایتون را می‌دانند. هیچ دانش یادگیری ماشینی لازم نیست. درباره نویسنده Luis G. Serrano یک دانشمند محقق در زمینه هوش مصنوعی کوانتومی است. او پیش از این مهندس یادگیری ماشین در گوگل و مربی هوش مصنوعی در اپل بود. فهرست مطالب 1 یادگیری ماشینی چیست؟ عقل سلیم است، مگر اینکه توسط کامپیوتر انجام شود 2 انواع یادگیری ماشین 3 رسم خطی نزدیک به نقاط ما: رگرسیون خطی 4 بهینه سازی فرآیند آموزش: کم تناسب، اضافه کردن، آزمایش و منظم کردن 5 استفاده از خطوط برای تقسیم ما نقاط: الگوریتم پرسپترون 6 رویکرد پیوسته به نقاط تقسیم: طبقه‌بندی‌کننده‌های لجستیک 7 مدل‌های طبقه‌بندی را چگونه اندازه‌گیری می‌کنید؟ دقت و دوستان آن 8 استفاده از احتمال به حداکثر خود: مدل ساده بیز 9 تقسیم داده ها با پرسیدن سؤال: درختان تصمیم 10 ترکیب بلوک های ساختمان برای به دست آو


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی Grokking , Download یادگیری ماشینی Grokking , دانلود یادگیری ماشینی Grokking , Download Grokking Machine Learning Book , یادگیری ماشینی Grokking دانلود , buy یادگیری ماشینی Grokking , خرید کتاب یادگیری ماشینی Grokking , دانلود کتاب Grokking Machine Learning , کتاب Grokking Machine Learning , دانلود Grokking Machine Learning , خرید Grokking Machine Learning , خرید کتاب Grokking Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Grokking Machine Learning – یادگیری ماشینی Grokking”