دانلود کتاب Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods – راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها

توضیحات

Optical scanning is rapidly becoming ubiquitous. From industrial laser scanners to medical CT, MR and 3D ultrasound scanners, numerous organizations now have easy access to optical acquisition devices that provide huge volumes of image data. However, the raw geometry data acquired must first be processed before it is useful.This Guide to Computational Geometry Processing reviews the algorithms for processing geometric data, with a practical focus on important techniques not covered by traditional courses on computer vision and computer graphics. This is balanced with an introduction to the theoretical and mathematical underpinnings of each technique, enabling the reader to not only implement a given method, but also to understand the ideas behind it, its limitations and its advantages.Topics and features:Presents an overview of the underlying mathematical theory, covering vector spaces, metric space, affine spaces, differential geometry, and finite difference methods for derivatives and differential equationsReviews geometry representations, including polygonal meshes, splines, and subdivision surfacesExamines techniques for computing curvature from polygonal meshesDescribes algorithms for mesh smoothing, mesh parametrization, and mesh optimization and simplificationDiscusses point location databases and convex hulls of point setsInvestigates the reconstruction of triangle meshes from point clouds, including methods for registration of point clouds and surface reconstructionProvides additional material at a supplementary websiteIncludes self-study exercises throughout the textGraduate students will find this text a valuable, hands-on guide to developing key skills in geometry processing. The book will also serve as a useful reference for professionals wishing to improve their competency in this area.;Part I: Mathematical Preliminaries — Vector Spaces, Affine Spaces, and Metric Spaces — Differential Geometry — Finite Difference Methods for Partial Differential Equations — Part II: Computational Geometry Processing — Polygonal Meshes — Splines — Subdivision — Curvature in Triangle Meshes — Mesh Smoothing and Variational Subdivision — Parametrization of Meshes — Simplifying and Optimizing Triangle Meshes — Spatial Data Indexing and Point Location — Convex Hulls — Triangle Mesh Generation: Delaunay Triangulation — 3D Surface Registration via Iterative Closest Point (ICP) — Surface Reconstruction using Radial Basis Functions — Volumetric Methods for Surface Reconstruction and Manipulation — Isosurface Polygonization.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

اسکن نوری به سرعت در حال تبدیل شدن به همه جا است. از اسکنرهای لیزر صنعتی گرفته تا اسکنرهای سونوگرافی پزشکی CT ، MR و سه بعدی ، سازمان های بی شماری اکنون دسترسی آسان به دستگاه های خرید نوری دارند که حجم عظیمی از داده های تصویر را ارائه می دهند. با این حال ، داده های هندسه خام به دست آمده ابتدا باید قبل از مفید بودن پردازش شود. این راهنمای پردازش هندسه محاسباتی الگوریتم های پردازش داده های هندسی را بررسی می کند ، با تمرکز عملی بر تکنیک های مهم که تحت پوشش دوره های سنتی در دید رایانه و گرافیک رایانه قرار نمی گیرند. این امر با مقدمه ای در زمینه های نظری و ریاضی هر تکنیک متعادل است و خواننده را قادر می سازد نه تنها یک روش معین را پیاده سازی کند ، بلکه برای درک ایده های موجود در پشت آن ، محدودیت ها و مزایای آن نیز درک می کند. نظریه ریاضی اساسی ، پوشش فضاهای بردار ، فضای متریک ، فضاهای وابسته ، هندسه دیفرانسیل و روشهای تفاوت محدود برای مشتقات و معادلات دیفرانسیل نمای هندسه ، از جمله مشهای چند ضلعی ، اسپلین ها ، و تکنیک های زیر دیجیتال برای محاسبه فدرال از آلوسیته های پلیگونال MESHESDESTHIRGIRICKE ، پارامترهای مش ، و بهینه سازی مش و ساده سازی و ساده سازی discusses پایگاه داده های موقعیت مکانی نقطه و محدب محدب نقطه ، بازسازی مش مثلث از ابرهای نقطه ، از جمله روش هایی برای ثبت ابرهای نقطه و بازسازی سطح ، مطالب اضافی را در یک وب سایت تکمیلی تکمیل می کند. دانش آموزان این متن را به عنوان یک راهنمای ارزشمند و مفید برای توسعه مهارت های کلیدی در پردازش هندسه می یابند. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع مفید برای متخصصانی که مایل به بهبود صلاحیت خود در این زمینه هستند ، خدمت خواهد کرد. – قسمت دوم: پردازش هندسه محاسباتی- مشبک چند ضلعی- اسپلین ها- زیربخش- انحنای در مش مثلث- صاف کردن مش و زیربخش متغیر- پارامتر کردن مش- ساده سازی و بهینه سازی مش مثلث- نمایه سازی داده های فضایی و نقطه موقعیت مکانی – بدنه های محدب – تولید مش مثلث: مثلث Delaunay – ثبت سطح سه بعدی از طریق نزدیکترین نقطه تکراری (ICP) – بازسازی سطح با استفاده از توابع پایه شعاعی – روشهای حجمی برای بازسازی سطح و دستکاری – چند ضلعی سازی ایزوس اوج.

tag : دانلود کتاب راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها , Download راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها , دانلود راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها , Download Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods Book , راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها دانلود , buy راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها , خرید کتاب راهنمای پردازش هندسه محاسباتی: مبانی ، الگوریتم ها و روشها , دانلود کتاب Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods , کتاب Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods , دانلود Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods , خرید Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods , خرید کتاب Guide to Computational Geometry Processing: Foundations, Algorithms, and Methods ,