توضیحات
This must-read text/reference introduces the fundamental concepts of convolutional neural networks (ConvNets), offering practical guidance on using libraries to implement ConvNets in applications of traffic sign detection and classification. The work presents techniques for optimizing the computational efficiency of ConvNets, as well as visualization techniques to better understand the underlying processes. The proposed models are also thoroughly evaluated from different perspectives, using exploratory and quantitative analysis.
Topics and features: explains the fundamental concepts behind training linear classifiers and feature learning; discusses the wide range of loss functions for training binary and multi-class classifiers; illustrates how to derive ConvNets from fully connected neural networks, and reviews different techniques for evaluating neural networks; presents a practical library for implementing ConvNets, explaining how to use a Python interface for the library to create and assess neural networks; describes two real-world examples of the detection and classification of traffic signs using deep learning methods; examines a range of varied techniques for visualizing neural networks, using a Python interface; provides self-study exercises at the end of each chapter, in addition to a helpful glossary, with relevant Python scripts supplied at an associated website.
This self-contained guide will benefit those who seek to both understand the theory behind deep learning, and to gain hands-on experience in implementing ConvNets in practice. As no prior background knowledge in the field is required to follow the material, the book is ideal for all students of computer vision and machine learning, and will also be of great interest to practitioners working on autonomous cars and advanced driver assistance systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این متن/مرجع ضروری، مفاهیم اساسی شبکههای عصبی کانولوشنال (ConvNets) را معرفی میکند و راهنماییهای عملی در مورد استفاده از کتابخانهها برای پیادهسازی ConvNets در کاربردهای تشخیص و طبقهبندی علائم ترافیکی ارائه میدهد. این کار تکنیک هایی را برای بهینه سازی کارایی محاسباتی ConvNets و همچنین تکنیک های تجسم برای درک بهتر فرآیندهای اساسی ارائه می دهد. مدلهای پیشنهادی نیز از دیدگاههای مختلف، با استفاده از تحلیل اکتشافی و کمی ارزیابی میشوند.
موضوعات و ویژگیها: مفاهیم اساسی در پشت آموزش طبقهبندیکنندههای خطی و یادگیری ویژگی را توضیح میدهد. در مورد طیف گسترده ای از توابع از دست دادن برای آموزش طبقه بندی کننده های باینری و چند کلاسه بحث می کند. نحوه استخراج ConvNets از شبکههای عصبی کاملاً متصل را نشان میدهد و تکنیکهای مختلف برای ارزیابی شبکههای عصبی را مرور میکند. یک کتابخانه کاربردی برای پیادهسازی ConvNets ارائه میکند و نحوه استفاده از رابط پایتون برای کتابخانه برای ایجاد و ارزیابی شبکههای عصبی را توضیح میدهد. دو مثال واقعی از تشخیص و طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از روش های یادگیری عمیق را شرح می دهد. طیف وسیعی از تکنیک های متنوع برای تجسم شبکه های عصبی را با استفاده از رابط پایتون بررسی می کند. تمرینهای خودآموزی را در پایان هر فصل، علاوه بر یک واژهنامه مفید، با اسکریپتهای پایتون مرتبط ارائه شده در یک وبسایت مرتبط ارائه میدهد.
این راهنمای مستقل به نفع کسانی است که که هم به دنبال درک نظریه پشت یادگیری عمیق هستند و هم به دنبال کسب تجربه عملی در اجرای ConvNets در عمل هستند. از آنجایی که برای دنبال کردن مطالب به دانش پیشزمینهای در این زمینه نیاز نیست، این کتاب برای همه دانشجویان بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین ایدهآل است و همچنین برای پزشکانی که روی خودروهای خودران و سیستمهای کمک راننده پیشرفته کار میکنند بسیار جالب خواهد بود.
tag : دانلود کتاب راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی , Download راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی , دانلود راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی , Download Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification Book , راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی دانلود , buy راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی , خرید کتاب راهنمای شبکه های عصبی کانولوشنال: یک کاربرد عملی برای تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی , دانلود کتاب Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification , کتاب Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification , دانلود Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification , خرید Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification , خرید کتاب Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.