توضیحات
This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcs Lszl, and Geoffrey Hinton.
Topics and features:
- Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AI
- Presents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AI
- Investigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguistics
- Examines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferences
- Debates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living being
- Investigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AI
- Explores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanism
This inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این متن/مرجع محرک، کاوشی فلسفی از مبانی مفهومی یادگیری عمیق را ارائه میکند و دیدگاههای روشنگرانهای را ارائه میکند که رشتههای متنوعی مانند علوم رایانه، ریاضیات، منطق، روانشناسی و علوم شناختی را در بر میگیرد. این متن همچنین موضوعات انتخابی را از تاریخچه جذاب این حوزه هیجان انگیز برجسته می کند، از جمله کارهای پیشگام رودلف کارنپ، وارن مک کالوچ، والتر پیتس، Bulcs Lszl، و جفری هینتون.
موضوعات و ویژگی ها:
- تاریخچه مختصری از منطق ریاضی ارائه می دهد و نقش حیاتی فلسفه، روانشناسی و علوم اعصاب را در تاریخ هوش مصنوعی مورد بحث قرار می دهد
- یک مورد فلسفی برای استفاده از رویکردهای منطق فازی در هوش مصنوعی ارائه میکند
- به بررسی شباهتها و تفاوتهای بین الگوریتم جاسازی کلمه Word2vec و ایدههای ویتگنشتاین و فرث در مورد زبانشناسی میپردازد
- بررسی می کند که چگونه تحولات در یادگیری ماشین بینش هایی را در مورد چالش فلسفی توجیه استنتاج های استقرایی ارائه می دهد
- با ارجاع به انسان شناسی فلسفی بحث می کند که آیا یک هوش مصنوعی عمومی پیشرفته ممکن است به عنوان یک موجود زنده در نظر گرفته شود
- <. li>مساله پیچیدگی محاسباتی را از طریق استراتژی های یادگیری عمیق برای درک مشکلات کامل هوش مصنوعی و توسعه هوش مصنوعی قوی بررسی می کند
- سوالات فلسفی را در تقاطع هوش مصنوعی و فراانسانی کاوش می کند
این جلد الهامبخش، شور و شوق یادگیری عمیق را در کسانی که قبلاً در برنامهنویسی و مطالعه این رشته تجربه کردهاند، احیا میکند و چشمانداز فلسفی تصویری بزرگ را برای کسانی که تازه وارد این رشته شدهاند، فراهم میکند.
tag : دانلود کتاب راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , Download راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , دانلود راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , Download Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives Book , راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی دانلود , buy راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , خرید کتاب راهنمای اصول یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , دانلود کتاب Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives , کتاب Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives , دانلود Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives , خرید Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives , خرید کتاب Guide to deep learning basics : logical, historical and philosophical perspectives ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.