توضیحات
After the start of the Syrian Civil War in 201112, increasing numbers of civilians sought refuge in neighboring countries. By May 2017, Turkey had received over 3 million refugees the largest refugee population in the world. Some lived in government-run camps near the Syrian border, but many have moved to cities looking for work and better living conditions. They faced problems of integration, income, welfare, employment, health, education, language, social tension, and discrimination. In order to develop sound policies to solve these interlinked problems, a good understanding of refugee dynamics isnecessary.
This book summarizes the most important findings of the Data for Refugees (D4R) Challenge, which was a non-profit project initiated to improve the conditions of the Syrian refugees in Turkey by providing a database for the scientific community to enable research on urgent problems concerning refugees. The database, based on anonymized mobile call detail records (CDRs) of phone calls and SMS messages of one million Turk Telekom customers, indicates the broad activity and mobility patterns of refugees and citizens in Turkey for the year 1 January to 31 December 2017. Over 100 teams from around the globe applied to take part in the challenge, and 61 teams were granted access to the data.
This book describes the challenge, and presents selected and revised project reports on the five major themes: unemployment, health, education, social integration, and safety, respectively. These are complemented by additional invited chapters describing related projects from international governmental organizations, technological infrastructure, as well as ethical aspects. The last chapter includes policy recommendations, based on the lessons learned.
The book will serve as a guideline for creating innovative data-centered collaborations between industry, academia, government, and non-profit humanitarian agencies to deal with complex problems in refugee scenarios. It illustrates the possibilities of big data analytics in coping with refugee crises and humanitarian responses, by showcasing innovative approaches drawing on multiple data sources, information visualization, pattern analysis, and statistical analysis.It will also provide researchers and students working with mobility data with an excellent coverage across data science, economics, sociology, urban computing, education, migration studies, and more.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پس از شروع جنگ داخلی سوریه در سال 201112 ، تعداد فزاینده ای از غیرنظامیان به کشورهای همسایه پناه بردند. تا ماه مه سال 2017 ، ترکیه بیش از 3 میلیون پناهنده بزرگترین جمعیت پناهندگان در جهان را دریافت کرده بود. برخی در اردوگاه های دولتی در نزدیکی مرز سوریه زندگی می کردند ، اما بسیاری به شهرهایی که به دنبال کار و شرایط بهتر زندگی هستند نقل مکان کرده اند. آنها با مشکلات ادغام ، درآمد ، رفاه ، اشتغال ، بهداشت ، آموزش ، زبان ، تنش اجتماعی و تبعیض روبرو شدند. به منظور تدوین سیاست های صوتی برای حل این مشکلات درهم تنیده ، درک خوبی از پویایی پناهندگان ضروری است. یک پروژه غیرانتفاعی که برای بهبود شرایط پناهندگان سوری در ترکیه با تهیه یک بانک اطلاعاتی برای جامعه علمی آغاز شده است تا بتواند تحقیقات در مورد مشکلات فوری مربوط به پناهندگان را انجام دهد. این پایگاه داده ، بر اساس سوابق جزئیات تماس موبایل ناشناس (CDR) تماس تلفنی و پیام های پیام کوتاه از یک میلیون مشتری Telekom Turk ، نشانگر فعالیت گسترده و الگوهای تحرک پناهندگان و شهروندان در ترکیه برای سال 1 ژانویه تا 31 دسامبر 2017 است. 100 تیم از سراسر جهان برای شرکت در این چالش درخواست کردند و 61 تیم به داده ها دسترسی پیدا کردند. به ترتیب بیکاری ، بهداشت ، آموزش ، ادغام اجتماعی و ایمنی. اینها توسط فصل های دعوت شده اضافی که پروژه های مرتبط با سازمان های دولتی بین المللی ، زیرساخت های فناوری و همچنین جنبه های اخلاقی را توصیف می کند ، تکمیل می شود. فصل گذشته شامل توصیه های سیاست ، بر اساس درسهایی است که آموخته شده است. برای مقابله با مشکلات پیچیده در سناریوهای پناهندگان. این امر امکان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مقابله با بحران های پناهندگان و پاسخ های بشردوستانه را نشان می دهد ، با نشان دادن رویکردهای نوآورانه ترسیم بر روی منابع داده های متعدد ، تجسم اطلاعات ، تجزیه و تحلیل الگوی و تجزیه و تحلیل آماری. پوشش عالی در بین علوم داده ، اقتصاد ، جامعه شناسی ، محاسبات شهری ، آموزش ، مطالعات مهاجرت و موارد دیگر.
tag : دانلود کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” , Download راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” , دانلود راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” , Download Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study Book , راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” دانلود , buy راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” , خرید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل داده های تلفن همراه در سناریوهای پناهندگان: مطالعه “داده برای چالش پناهندگان” , دانلود کتاب Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study , کتاب Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study , دانلود Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study , خرید Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study , خرید کتاب Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The ‘Data for Refugees Challenge’ Study ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.