توضیحات
Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.
This book aims at closing a significant gap in the literature on thepedagogyof data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.
This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).
ProfessorOrit Hazzanis a faculty member at the Technions Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.
Dr.Koby Mikeis a Ph.D. graduate from the Technion’s Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علوم داده رشته جدیدی است که تقریباً در همه حوزه های زندگی ما تأثیر می گذارد و بنابراین در محیط های مختلف تدریس می شود. بر این اساس، این کتاب برای معلمان و مدرسان در تمام چارچوبهای آموزشی: K-12، دانشگاه و صنعت مناسب است.
این کتاب با هدف از بین بردن شکاف قابل توجهی در ادبیات مربوط به پاداگوژیعلم داده. در حالی که مقالات و مقالات سفید زیادی در مورد برنامه درسی علوم داده (یعنی چه چیزی تدریس شود؟) وجود دارد، جنبه آموزشی این رشته (یعنی چگونه تدریس کنیم؟) تقریباً نادیده گرفته شده است. در عین حال، اهمیت جنبه های آموزشی علوم داده افزایش می یابد، زیرا برنامه های بیشتری در حال حاضر برای افراد مختلف باز می شود.
این کتاب ارائه می دهد انواع بحثهای آموزشی و روشها و چارچوبهای آموزشی خاص، و همچنین شامل تمرینها و دستورالعملهای مربوط به بسیاری از مفاهیم علم داده (به عنوان مثال، تفکر داده و گردش کار علم داده)، الگوریتمها و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (مانند KNN، SVM، شبکههای عصبی، معیارهای عملکرد، ماتریس سردرگمی، و سوگیریها) و موضوعات حرفهای علوم داده (به عنوان مثال، اخلاق، مهارتها و رویکرد تحقیق).
پروفسور Orit Hazzanاز اکتبر 2000 عضو هیئت علمی دپارتمان آموزش علوم و فناوری Technions است. تحقیقات او بر علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار و آموزش علوم داده متمرکز است. در این چارچوب، او فرآیندهای شناختی و اجتماعی را در سطوح فردی، تیمی و سازمانی در انواع سازمانها مطالعه میکند.
دکتر
tag : دانلود کتاب راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای , Download راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای , دانلود راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای , Download Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach Book , راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای دانلود , buy راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای , خرید کتاب راهنمای آموزش علوم داده: رویکردی بین رشته ای , دانلود کتاب Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach , کتاب Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach , دانلود Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach , خرید Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach , خرید کتاب Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.