دانلود کتاب Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning – روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Tshilidzi Marwala, Rendani Mbuvha, Wilson Tsakane Mongwe
  • ناشر Academic Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 14.41MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0443190356, 9780443190353
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning introduces methods for optimal tuning of HMC parameters, along with an introduction of Shadow and Non-canonical HMC methods with improvements and speedup. Lastly, the authors address the critical issues of variance reduction for parameter estimates of numerous HMC based samplers. The book offers a comprehensive introduction to Hamiltonian Monte Carlo methods and provides a cutting-edge exposition of the current pathologies of HMC-based methods in both tuning, scaling and sampling complex real-world posteriors. These are mainly in the scaling of inference (e.g., Deep Neural Networks), tuning of performance-sensitive sampling parameters and high sample autocorrelation.

Other sections provide numerous solutions to potential pitfalls, presenting advanced HMC methods with applications in renewable energy, finance and image classification for biomedical applications. Readers will get acquainted with both HMC sampling theory and algorithm implementation.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی روش‌هایی را برای تنظیم بهینه پارامترهای HMC، همراه با معرفی روش‌های سایه‌ای و غیر متعارف HMC با بهبود و افزایش سرعت معرفی می‌کند. در نهایت، نویسندگان به مسائل مهم کاهش واریانس برای تخمین پارامترهای نمونه‌برداران متعدد مبتنی بر HMC می‌پردازند. این کتاب مقدمه‌ای جامع بر روش‌های مونت کارلو همیلتونی ارائه می‌کند و یک توضیح پیشرفته از آسیب‌شناسی‌های کنونی روش‌های مبتنی بر HMC در هر دو تنظیم، مقیاس‌گذاری و نمونه‌برداری از آثار پیچیده دنیای واقعی ارائه می‌کند. اینها عمدتاً در مقیاس استنتاج (به عنوان مثال، شبکه های عصبی عمیق)، تنظیم پارامترهای نمونه برداری حساس به عملکرد و همبستگی خودکار نمونه بالا هستند.

بخش های دیگر راه حل های متعددی را برای مشکلات احتمالی ارائه می دهند. ارائه روش های پیشرفته HMC با کاربرد در انرژی های تجدیدپذیر، مالی و طبقه بندی تصویر برای کاربردهای زیست پزشکی. خوانندگان با هر دو نظریه نمونه برداری HMC و اجرای الگوریتم آشنا می شوند.


 

tag : دانلود کتاب روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی , Download روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی , دانلود روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی , Download Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning Book , روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی دانلود , buy روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی , خرید کتاب روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی , دانلود کتاب Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning , کتاب Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning , دانلود Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning , خرید Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning , خرید کتاب Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Hamiltonian Monte Carlo Methods in Machine Learning – روش‌های مونت کارلو همیلتونی در یادگیری ماشینی”