توضیحات
This handbook offers comprehensive coverage of recent advancements in Big Data technologies and related paradigms. Chapters are authored by international leading experts in the field, and have been reviewed and revised for maximum reader value. The volume consists of twenty-five chapters organized into four main parts. Part one covers the fundamental concepts of Big Data technologies including data curation mechanisms, data models, storage models, programming models and programming platforms. It also dives into the details of implementing Big SQL query engines and big stream processing systems. Part Two focuses on the semantic aspects of Big Data management including data integration and exploratory ad hoc analysis in addition to structured querying and pattern matching techniques. Part Three presents a comprehensive overview of large scale graph processing. It covers the most recent research in large scale graph processing platforms, introducing several scalable graph querying and mining mechanisms in domains such as social networks. Part Four details novel applications that have been made possible by the rapid emergence of Big Data technologies such as Internet-of-Things (IOT), Cognitive Computing and SCADA Systems. All parts of the book discuss open research problems, including potential opportunities, that have arisen from the rapid progress of Big Data technologies and the associated increasing requirements of application domains.
Designed for researchers, IT professionals and graduate students, this book is a timely contribution to the growing Big Data field. Big Data has been recognized as one of leading emerging technologies that will have a major contribution and impact on the various fields of science and varies aspect of the human society over the coming decades. Therefore, the content in this book will be an essential tool to help readers understand the development and future of the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب راهنما پوشش جامعی از پیشرفتهای اخیر در فناوریهای کلان داده و پارادایمهای مرتبط ارائه میدهد. فصلها توسط کارشناسان برجسته بینالمللی در این زمینه نوشته شدهاند و برای حداکثر ارزش خواننده بازبینی و بازنگری شدهاند. این جلد شامل بیست و پنج فصل است که در چهار بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول مفاهیم اساسی فناوری های داده های بزرگ از جمله مکانیسم های مدیریت داده، مدل های داده، مدل های ذخیره سازی، مدل های برنامه نویسی و پلت فرم های برنامه نویسی را پوشش می دهد. همچنین به جزئیات پیاده سازی موتورهای جستجوی Big SQL و سیستم های پردازش جریان بزرگ می پردازد. بخش دوم بر جنبه های معنایی مدیریت کلان داده از جمله یکپارچه سازی داده ها و تجزیه و تحلیل موقت اکتشافی به اضافه تکنیک های پرس و جو ساختاریافته و تطبیق الگو تمرکز دارد. بخش سوم مروری جامع از پردازش گراف در مقیاس بزرگ ارائه میکند. این جدیدترین تحقیقات در بسترهای پردازش گراف در مقیاس بزرگ را پوشش می دهد و چندین مکانیسم جستجو و استخراج نمودار مقیاس پذیر را در حوزه هایی مانند شبکه های اجتماعی معرفی می کند. بخش چهارم کاربردهای جدیدی را توضیح می دهد که با ظهور سریع فناوری های کلان داده مانند اینترنت اشیاء (IOT)، محاسبات شناختی و سیستم های اسکادا امکان پذیر شده اند. تمام بخشهای کتاب درباره مشکلات تحقیقاتی باز، از جمله فرصتهای بالقوه، که از پیشرفت سریع فناوریهای کلان داده و نیازهای فزاینده مرتبط با حوزههای کاربردی ناشی شدهاند، بحث میکند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.