توضیحات
‘Model a Wide Range of Count Time Series Handbook of Discrete-Valued Time Series presents state-of-the-art methods for modeling time series of counts and incorporates frequentist and Bayesian approaches for discrete-valued spatio-temporal data and multivariate data. While the book focuses on time series of counts, some of the techniques discussed can be applied to other types of discrete-valued time series, such as binary-valued or categorical time series.Explore a Balanced Treatment of Frequentist and Bayesian Perspectives Accessible to graduate-level students who have taken an elementary class in statistical time series analysis, the book begins with the history and current methods for modeling and analyzing univariate count series. It next discusses diagnostics and applications before proceeding to binary and categorical time series. The book then provides a guide to modern methods for discrete-valued spatio-temporal data, illustrating how far modern applications have evolved from their roots. The book ends with a focus on multivariate and long-memory count series.Get Guidance from Masters in the FieldWritten by a cohesive group of distinguished contributors, this handbook provides a unified account of the diverse techniques available for observation- and parameter-driven models. It covers likelihood and approximate likelihood methods, estimating equations, simulation methods, and a Bayesian approach for model fitting.’–Provided by publisher. Read more…
Abstract: ‘Model a Wide Range of Count Time Series Handbook of Discrete-Valued Time Series presents state-of-the-art methods for modeling time series of counts and incorporates frequentist and Bayesian approaches for discrete-valued spatio-temporal data and multivariate data. While the book focuses on time series of counts, some of the techniques discussed can be applied to other types of discrete-valued time series, such as binary-valued or categorical time series.Explore a Balanced Treatment of Frequentist and Bayesian Perspectives Accessible to graduate-level students who have taken an elementary class in statistical time series analysis, the book begins with the history and current methods for modeling and analyzing univariate count series. It next discusses diagnostics and applications before proceeding to binary and categorical time series. The book then provides a guide to modern methods for discrete-valued spatio-temporal data, illustrating how far modern applications have evolved from their roots. The book ends with a focus on multivariate and long-memory count series.Get Guidance from Masters in the FieldWritten by a cohesive group of distinguished contributors, this handbook provides a unified account of the diverse techniques available for observation- and parameter-driven models. It covers likelihood and approximate likelihood methods, estimating equations, simulation methods, and a Bayesian approach for model fitting.’–Provided by publisher
کتاب راهنمای سریهای زمانی گسسته مدل طیف وسیعی از تعداد شمارش، روشهای پیشرفتهای را برای مدلسازی سریهای زمانی شمارشها ارائه میکند و رویکردهای فراوانی و بیزی را برای دادههای مکانی-زمانی با ارزش گسسته و دادههای چند متغیره ترکیب میکند. در حالی که کتاب بر سریهای زمانی شمارشها تمرکز دارد، برخی از تکنیکهای مورد بحث را میتوان برای انواع دیگر سریهای زمانی با ارزش گسسته، مانند با ارزش دودویی یا سریهای زمانی طبقهای. بررسی یک درمان متوازن از دیدگاههای مکرر و بیزی که برای دانشجویان مقطع تحصیلات تکمیلی که یک کلاس ابتدایی را در تحلیل سریهای زمانی آماری گذراندهاند، در دسترس است، این کتاب با تاریخچه و روشهای فعلی برای مدلسازی و تحلیل سریهای شمارش تک متغیره آغاز میشود. سپس در مورد تشخیص و کاربردها قبل از شروع سری های زمانی باینری و طبقه بندی بحث می کند. سپس این کتاب راهنمای روشهای مدرن برای دادههای مکانی-زمانی با ارزش گسسته را ارائه میکند و نشان میدهد که کاربردهای مدرن تا چه حد از ریشههای خود تکامل یافتهاند. این کتاب با تمرکز بر سریهای شمارش چند متغیره و حافظه بلند به پایان میرسد. از استادان در زمینه راهنمایی دریافت کنید که توسط گروهی منسجم از مشارکتکنندگان برجسته نوشته شده است، این کتاب راهنما یک حساب واحد از تکنیکهای متنوع موجود برای مدلهای مبتنی بر مشاهده و پارامتر را ارائه میدهد. این روش احتمال و روشهای احتمال تقریبی، معادلات تخمینی، روشهای شبیهسازی و رویکرد بیزی برای برازش مدل را پوشش میدهد.’– ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.