توضیحات
A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference. While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art. Key features: * Contributions by leading researchers from a range of disciplines * Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications * Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications * Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connections The handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models. Read more…
Abstract: A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference. While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art. Key features: * Contributions by leading researchers from a range of disciplines * Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications * Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications * Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connections The handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models
مدل گرافیکی یک مدل آماری است که توسط یک نمودار نشان داده می شود. ویژگیهای فاکتورسازی زیربنای مدلهای گرافیکی، محاسبات قابل حمل با توزیعهای چند متغیره را تسهیل میکند و مدلها را به ابزاری ارزشمند با کاربردهای فراوان تبدیل میکند. علاوه بر این، مدلهای گرافیکی جهتدار، امکان تفاسیر علی شهودی را فراهم میکنند و به سنگ بنای استنتاج علی تبدیل شدهاند. در حالی که تعدادی کتاب عالی در مورد مدل های گرافیکی وجود دارد، این زمینه به قدری رشد کرده است که نویسندگان به سختی می توانند دامنه آن را پوشش دهند. علاوه بر این، این رشته طبیعتاً بین رشته ای است. این کتاب از طریق فصلهایی که توسط محققان برجسته از حوزههای مختلف ارائه شده است، یک نمای کلی و قابل دسترس از وضعیت هنر ارائه میکند. ویژگی های کلیدی: * مشارکت محققان برجسته از طیف وسیعی از رشته ها * ساختار در پنج بخش، شامل مبانی، جنبه های محاسباتی، استنتاج آماری، استنتاج علی و کاربردها * پوشش متعادل مفاهیم، نظریه، روش ها، مثال ها و کاربردها * فصل ها می توانند عمدتاً به طور مستقل خوانده شود، در حالی که ارجاعات متقابل، ارتباطات را برجسته می کنند. کتاب راهنما مخاطبان گسترده ای از جمله دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان کاربردی و متخصصان مدل های گرافیکی را هدف قرار داده است. Read بیشتر…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.