توضیحات
This handbook gathers together the state of the art onmathematical modelsand algorithms for imaging and vision. Its emphasis lies onrigorous mathematicalmethods, which represent the optimal solutions to a class of imaging and vision problems, and on effective algorithms, which are necessary for the methods to be translated to practical use in various applications. Viewing discrete images as data sampled from functional surfaces enables the use of advanced tools from calculus, functions and calculus of variations, andnonlinearoptimization, and provides the basis of high-resolution imaging throughgeometry andvariational models. Besides,optimization naturally connects traditional model-driven approaches to the emerging data-driven approaches of machine and deep learning.No other framework can provide comparable accuracy and precision to imaging and vision.
Written by leading researchers in imaging andvision, the chapters in this handbook all start with gentle introductions, which make this work accessible to graduate students. For newcomers to the field, the book provides a comprehensive and fast-track introduction to the content, to save time and get on with tackling new and emerging challenges. For researchers, exposure to the state of the art of research works leads to an overall view of the entire field so as to guide new research directions and avoid pitfalls in moving the field forward and looking into the next decades of imaging and information services. This work can greatly benefit graduate students, researchers, and practitioners in imaging and vision; applied mathematicians; medical imagers; engineers; and computer scientists.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب راهنما، آخرین مدلهای ریاضی و الگوریتمهای تصویربرداری و بینایی را گردآوری میکند. تأکید آن بر روشهای ریاضی دقیقی است که راهحلهای بهینه را برای دستهای از مشکلات تصویربرداری و بینایی نشان میدهند، و بر الگوریتمهای مؤثری که برای ترجمه روشها به استفاده عملی در کاربردهای مختلف ضروری هستند. مشاهده تصاویر گسسته به عنوان داده های نمونه برداری شده از سطوح عملکردی، استفاده از ابزارهای پیشرفته از حساب دیفرانسیل و انتگرال، توابع و حساب تغییرات، و بهینه سازی غیرخطی را امکان پذیر می کند و اساس تصویربرداری با وضوح بالا را از طریق هندسه و مدل های متغیر فراهم می کند. علاوه بر این، بهینهسازی بهطور طبیعی رویکردهای مدلمحور سنتی را به رویکردهای نوظهور مبتنی بر دادههای ماشینی و یادگیری عمیق متصل میکند. هیچ چارچوب دیگری نمیتواند دقت و دقت قابل مقایسهای را برای تصویربرداری و بینایی ارائه دهد.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی , Download کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی , دانلود کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی , Download Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision Book , کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی دانلود , buy کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی , خرید کتاب کتاب راهنمای مدلها و الگوریتمهای ریاضی در بینایی و تصویربرداری کامپیوتری: تصویربرداری و بینایی ریاضی , دانلود کتاب Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision , کتاب Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision , دانلود Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision , خرید Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision , خرید کتاب Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging: Mathematical Imaging and Vision ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.