توضیحات
Memetic Algorithms (MAs) are computational intelligence structures combining multiple and various operators in order to address optimization problems. The combination and interaction amongst operators evolves and promotes the diffusion of the most successful units and generates an algorithmic behavior which can handle complex objective functions and hard fitness landscapes.
Handbook of Memetic Algorithms organizes, in a structured way, all the the most important results in the field of MAs since their earliest definition until now. A broad review including various algorithmic solutions as well as successful applications is included in this book. Each class of optimization problems, such as constrained optimization, multi-objective optimization, continuous vs combinatorial problems, uncertainties, are analysed separately and, for each problem, memetic recipes for tackling the difficulties are given with some successful examples. Although this book contains chapters written by multiple authors, a great attention has been given by the editors to make it a compact and smooth work which covers all the main areas of computational intelligence optimization. It is not only a necessary read for researchers working in the research area, but also a useful handbook for practitioners and engineers who need to address real-world optimization problems. In addition, the book structure makes it an interesting work also for graduate students and researchers is related fields of mathematics and computer science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
الگوریتمهای ممتیک (MAs) ساختارهای هوش محاسباتی هستند که چندین عملگر و عملگرهای مختلف را به منظور رسیدگی به مشکلات بهینهسازی ترکیب میکنند. ترکیب و تعامل بین اپراتورها باعث تکامل و ترویج انتشار موفق ترین واحدها می شود و یک رفتار الگوریتمی ایجاد می کند که می تواند توابع هدف پیچیده و مناظر تناسب اندام سخت را مدیریت کند.
هندبوک الگوریتمهای ممتیک، همه مهمترین نتایج را در زمینه MA از اولین تعریف تا کنون، به روشی ساختاریافته سازماندهی میکند. بررسی گسترده ای شامل راه حل های الگوریتمی مختلف و همچنین کاربردهای موفق در این کتاب گنجانده شده است. هر دسته از مسائل بهینهسازی، مانند بهینهسازی محدود، بهینهسازی چندهدفه، مسائل پیوسته در مقابل ترکیبی، عدم قطعیتها، بهطور جداگانه تحلیل میشوند و برای هر مسئله، دستور العملهای ممتیک برای مقابله با مشکلات با چند مثال موفق ارائه میشوند. اگرچه این کتاب شامل فصلهایی است که توسط چندین نویسنده نوشته شدهاند، اما ویراستاران توجه زیادی به آن کردهاند تا آن را به یک اثر فشرده و روان تبدیل کنند که تمام زمینههای اصلی بهینهسازی هوش محاسباتی را پوشش میدهد. این نه تنها یک مطالعه ضروری برای محققانی است که در حوزه تحقیقاتی کار می کنند، بلکه یک کتابچه راهنمای مفید برای پزشکان و مهندسانی است که نیاز به رسیدگی به مشکلات بهینه سازی در دنیای واقعی دارند. علاوه بر این، ساختار کتاب آن را به یک اثر جالب همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان رشته های مرتبط با ریاضیات و علوم کامپیوتر تبدیل می کند.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک , Download کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک , دانلود کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک , Download Handbook of Memetic Algorithms Book , کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک دانلود , buy کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک , خرید کتاب کتاب راهنمای الگوریتم های ممتیک , دانلود کتاب Handbook of Memetic Algorithms , کتاب Handbook of Memetic Algorithms , دانلود Handbook of Memetic Algorithms , خرید Handbook of Memetic Algorithms , خرید کتاب Handbook of Memetic Algorithms ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.