دانلود کتاب Handbook of Mixture Analysis – کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل مخلوط

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Mixture models have been around for over 150 years, and they are found in many branches of statistical modelling, as a versatile and multifaceted tool. They can be applied to a wide range of data: univariate or multivariate, continuous or categorical, cross-sectional, time series, networks, and much more. Mixture analysis is a very active research topic in statistics and machine learning, with new developments in methodology and applications taking place all the time. The Handbook of Mixture Analysis is a very timely publication, presenting a broad overview of the methods and applications of this important field of research. It covers a wide array of topics, including the EM algorithm, Bayesian mixture models, model-based clustering, high-dimensional data, hidden Markov models, and applications in finance, genomics, and astronomy. Features: Provides a comprehensive overview of the methods and applications of mixture modelling and analysis Divided into three parts: Foundations and Methods; Mixture Modelling and Extensions; and Selected Applications Contains many worked examples using real data, together with computational implementation, to illustrate the methods described Includes contributions from the leading researchers in the field The Handbook of Mixture Analysis is targeted at graduate students and young researchers new to the field. It will also be an important reference for anyone working in this field, whether they are developing new methodology, or applying the models to real scientific problems

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدل‌های مخلوط بیش از 150 سال است که وجود داشته‌اند و در بسیاری از شاخه‌های مدل‌سازی آماری به‌عنوان ابزاری همه‌کاره و چندوجهی یافت می‌شوند. آنها را می توان در طیف گسترده ای از داده ها اعمال کرد: تک متغیره یا چند متغیره، پیوسته یا طبقه بندی شده، مقطعی، سری زمانی، شبکه ها و بسیاری موارد دیگر. تجزیه و تحلیل مخلوط یک موضوع تحقیقاتی بسیار فعال در آمار و یادگیری ماشین است، با پیشرفت‌های جدید در روش‌شناسی و کاربردهای. کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل مخلوط یک انتشار بسیار به موقع است که نمای کلی از روش ها و کاربردهای این زمینه مهم تحقیقاتی را ارائه می دهد. این مجموعه گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از جمله الگوریتم EM، مدل های مخلوط بیزی، خوشه بندی مبتنی بر مدل، داده های با ابعاد بالا، مدل های پنهان مارکوف، و برنامه های کاربردی در امور مالی، ژنومیک و نجوم. ویژگی ها: یک نمای کلی جامع از روش ها و کاربردهای مدل سازی و تجزیه و تحلیل مخلوط ارائه می دهد که به سه بخش تقسیم می شود: مبانی و روش ها. مدل سازی و الحاقات مخلوط. و برنامه های منتخب شامل نمونه های کار شده بسیاری با استفاده از داده های واقعی، همراه با پیاده سازی محاسباتی، برای نشان دادن روش های شرح داده شده، شامل مشارکت های محققان برجسته در این زمینه است. همچنین برای هر کسی که در این زمینه کار می‌کند، چه در حال توسعه روش‌شناسی جدید باشد، چه در حال استفاده از مدل‌ها در مسائل علمی واقعی، مرجع مهمی خواهد بود. بیشتر بخوانید..