توضیحات
Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment and new types of transportation and users.
This helpful guide provides a basis for how to simulate and predict mobility data. After an introductory theory chapter, the book then covers crucial topics such as long-term mobility pattern analytics, mobility data generators, user information inference, Grid-based population density prediction, and more. The book concludes with a chapter on graph-based mobility data analytics. The information in this work is crucial for researchers, engineers, operators, company administrators, and policymakers in related fields, to comprehensively understand current technologies’ infra-knowledge structure and limitations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کتابچه راهنمای داده کاوی Mobility، جلد دوم: تجزیه و تحلیل تحرک و پیش بینی فناوری های اساسی داده کاوی موبایل (MDM)، روش های پیشرفته هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی سطح بالا را معرفی می کند. خوانندگان به طور جامع MDM را با رویکرد پایین به بالا درک می کنند. این کتاب چگونگی پیش پردازش داده های بزرگ موبایل، تجسم تحرک شهری، شبیه سازی و پیش بینی رفتار سفر انسان، و ارزیابی ویژگی های تحرک شهری و عملکرد تطبیق آنها را به عنوان شرایط و محدودیت ها در سیستم های حمل و نقل، مدیریت اضطراری و توسعه پایدار توضیح می دهد. این کتاب نحوه طراحی پلتفرمهای MDM را معرفی میکند که با محیط تحرک در حال تکامل و انواع جدید حملونقل و کاربران سازگار شوند.
این راهنمای مفید مبنایی برای نحوه شبیهسازی و پیشبینی تحرک فراهم میکند. داده ها. پس از یک فصل تئوری مقدماتی، این کتاب سپس موضوعات مهمی مانند تجزیه و تحلیل الگوی تحرک طولانی مدت، تولید کننده داده های تحرک، استنتاج اطلاعات کاربر، پیش بینی تراکم جمعیت مبتنی بر شبکه و موارد دیگر را پوشش می دهد. این کتاب با فصلی در مورد تجزیه و تحلیل داده های تحرک مبتنی بر نمودار به پایان می رسد. اطلاعات موجود در این کار برای محققان، مهندسان، اپراتورها، مدیران شرکتها و سیاستگذاران در زمینههای مرتبط، برای درک جامع ساختار زیر دانش و محدودیتهای فناوریهای کنونی بسیار مهم است.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی , Download کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی , دانلود کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی , Download Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction Book , کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی دانلود , buy کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی , خرید کتاب کتاب راهنمای داده کاوی تحرک، جلد 2: تحلیل تحرک و پیش بینی , دانلود کتاب Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction , کتاب Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction , دانلود Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction , خرید Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction , خرید کتاب Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.