دانلود کتاب Handbook of Regression Analysis – دفترچه راهنمای تحلیل رگرسیون

توضیحات

A Comprehensive Account for Data Analysts of the Methods and Applications of Regression Analysis.

Written by two established experts in the field, the purpose of the Handbook of Regression Analysis is to provide a practical, one-stop reference on regression analysis. The focus is on the tools that both practitioners and researchers use in real life. It is intended to be a comprehensive collection of the theory, methods, and applications of regression methods, but it has been deliberately written at an accessible level.

The handbook provides a quick and convenient reference or refresher on ideas and methods that are useful for the effective analysis of data and its resulting interpretations. Students can use the book as an introduction to and/or summary of key concepts in regression and related course work (including linear, binary logistic, multinomial logistic, count, and nonlinear regression models). Theory underlying the methodology is presented when it advances conceptual understanding and is always supplemented by hands-on examples.

References are supplied for readers wanting more detailed material on the topics discussed in the book. R code and data for all of the analyses described in the book are available via an author-maintained website.

Content:
Chapter 1 Multiple Linear Regression (pages 121):
Chapter 2 Model Building (pages 2349):
Chapter 3 Diagnostics for Unusual Observations (pages 5165):
Chapter 4 Transformations and Linearizable Models (pages 6779):
Chapter 5 Time Series Data and Autocorrelation (pages 81109):
Chapter 6 Analysis of Variance (pages 111137):
Chapter 7 Analysis of Covariance (pages 139146):
Chapter 8 Logistic Regression (pages 147176):
Chapter 9 Multinomial Regression (pages 177190):
Chapter 10 Count Regression (pages 191213):
Chapter 11 Nonlinear Regression (pages 215225):

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یک حساب جامع برای تحلیلگران داده از روشها و کاربردهای تحلیل رگرسیون. تجزیه و تحلیل رگرسیون ارائه یک مرجع عملی و یک مرحله ای در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون است. تمرکز روی ابزاری است که هم پزشکان و هم محققان در زندگی واقعی از آن استفاده می کنند. این قرار است مجموعه ای جامع از تئوری ، روشها و کاربردهای روشهای رگرسیون باشد ، اما عمداً در یک سطح در دسترس نوشته شده است. و روش هایی که برای تجزیه و تحلیل مؤثر داده ها و تفسیرهای حاصل از آن مفید هستند. دانش آموزان می توانند از این کتاب به عنوان مقدمه ای برای و/یا خلاصه مفاهیم کلیدی در رگرسیون و کار دوره های مرتبط استفاده کنند (از جمله مدلهای خطی ، لجستیک باینری ، لجستیک چندمجمی ، شمارش و رگرسیون غیرخطی). تئوری اساسی این روش هنگامی ارائه می شود که درک مفهومی را پیشرفت می کند و همیشه توسط نمونه های دستی تکمیل می شود. کد R و داده ها برای کلیه تجزیه و تحلیل های شرح داده شده در کتاب از طریق یک وب سایت دارای نویسنده در دسترس است. 2349):
فصل 3 تشخیص برای مشاهدات غیرمعمول (صفحات 5165):
فصل 4 تحولات و مدل های قابل خطی (صفحات 6779):
فصل 5 داده های سری زمانی و همبستگی (صفحات 81109):
فصل 6 تجزیه و تحلیل واریانس (صفحات 111137):
فصل 7 تجزیه و تحلیل کواریانس (صفحات 139146):
فصل 8 رگرسیون لجستیک (صفحات 147176):
فصل 9 رگرسیون چندمجمی (صفحات 177190):
فصل 10 رگرسیون شمارش (صفحات 191213):
فصل 11 رگرسیون غیرخطی (صفحات 215225):