توضیحات
The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. In human populations they may be caused by a refusal of some interviewees to give the true value for the variable of interest. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. Most statistical models are supported by the use of samples selected by means of this design. In recent decades, an alternative design has started being used, which, in many cases, shows an improvement in terms of accuracy compared with traditional sampling. It is called Ranked Set Sampling (RSS). A random selection is made with the replacement of samples, which are ordered (ranked). The literature on the subject is increasing due to the potentialities of RSS for deriving more effective alternatives to well-established statistical models. In this work, the use of RSS sub-sampling for obtaining information among the non respondents and different imputation procedures are considered. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models. SRS and RSS models for estimating the population using missing data are presented and compared both theoretically and using numerical experiments.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
وجود مشاهدات از دست رفته جنبه بسیار مهمی است که به عنوان مثال در استفاده از نمونه برداری از نظرسنجی مورد توجه قرار می گیرد. در جمعیت انسانی آنها ممکن است به دلیل امتناع برخی از مصاحبه شوندگان از دادن ارزش واقعی برای متغیر علاقه ایجاد شود. به طور سنتی ، از نمونه گیری تصادفی ساده برای انتخاب نمونه ها استفاده می شود. بیشتر مدل های آماری با استفاده از نمونه های انتخاب شده توسط این طرح پشتیبانی می شوند. در دهه های اخیر ، یک طراحی جایگزین از آن استفاده شده است که در بسیاری از موارد ، از نظر دقت در مقایسه با نمونه گیری سنتی ، پیشرفت را نشان می دهد. به آن نمونه برداری مجموعه (RSS) گفته می شود. انتخاب تصادفی با جایگزینی نمونه ها انجام می شود که سفارش داده می شوند (رتبه بندی می شوند). ادبیات مربوط به این موضوع به دلیل پتانسیل های RSS برای به دست آوردن گزینه های مؤثرتر برای مدلهای آماری تثبیت شده در حال افزایش است. در این کار ، استفاده از زیر نمونه گیری RSS برای به دست آوردن اطلاعات در بین پاسخ دهندگان غیر پاسخ دهندگان و روشهای مختلف در نظر گرفته شده است. مدل های RSS به عنوان همتایان مدل های نمونه برداری تصادفی ساده (SRS) شناخته شده توسعه یافته اند. مدل های SRS و RSS برای برآورد جمعیت با استفاده از داده های مفقود شده ارائه شده و از نظر تئوری و با استفاده از آزمایش های عددی مقایسه شده و مقایسه می شوند.
tag : دانلود کتاب رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده , Download رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده , دانلود رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده , Download Handling Missing Data in Ranked Set Sampling Book , رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده دانلود , buy رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده , خرید کتاب رسیدگی به داده های گمشده در نمونه گیری مجموعه رتبه بندی شده , دانلود کتاب Handling Missing Data in Ranked Set Sampling , کتاب Handling Missing Data in Ranked Set Sampling , دانلود Handling Missing Data in Ranked Set Sampling , خرید Handling Missing Data in Ranked Set Sampling , خرید کتاب Handling Missing Data in Ranked Set Sampling ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.