توضیحات
Grasp the fundamentals of Artificial Intelligence and build your own intelligent systems with ease
Key Features
- Enter the world of AI with the help of solid concepts and real-world use cases
- Explore AI components to build real-world automated intelligence
- Become well versed with machine learning and deep learning concepts
Book Description
Virtual Assistants, such as Alexa and Siri, process our requests, Google’s cars have started to read addresses, and Amazon’s prices and Netflix’s recommended videos are decided by AI. Artificial Intelligence is one of the most exciting technologies and is becoming increasingly significant in the modern world.
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners will teach you what Artificial Intelligence is and how to design and build intelligent applications. This book will teach you to harness packages such as TensorFlow in order to create powerful AI systems. You will begin with reviewing the recent changes in AI and learning how artificial neural networks (ANNs) have enabled more intelligent AI. You’ll explore feedforward, recurrent, convolutional, and generative neural networks (FFNNs, RNNs, CNNs, and GNNs), as well as reinforcement learning methods. In the concluding chapters, you’ll learn how to implement these methods for a variety of tasks, such as generating text for chatbots, and playing board and video games.
By the end of this book, you will be able to understand exactly what you need to consider when optimizing ANNs and how to deploy and maintain AI applications.
What you will learn
- Use TensorFlow packages to create AI systems
- Build feedforward, convolutional, and recurrent neural networks
- Implement generative models for text generation
- Build reinforcement learning algorithms to play games
- Assemble RNNs, CNNs, and decoders to create an intelligent assistant
- Utilize RNNs to predict stock market behavior
- Create and scale training pipelines and deployment architectures for AI systems
Who this book is for
This book is designed for beginners in AI, aspiring AI developers, as well as machine learning enthusiasts with an interest in leveraging various algorithms to build powerful AI applications.
Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی هوش مصنوعی را درک کنید و سیستم های هوشمند خود را به راحتی بسازید
ویژگی های کلیدی
- وارد دنیای هوش مصنوعی با کمک مفاهیم مستحکم و موارد استفاده در دنیای واقعی
- کاوش در مؤلفههای هوش مصنوعی برای ساختن هوش خودکار دنیای واقعی
- با یادگیری ماشینی و یادگیری ماشین آشنا شوید. مفاهیم یادگیری عمیق
توضیحات کتاب
دستیارهای مجازی، مانند الکسا و سیری، درخواست های ما را پردازش می کنند، اتومبیل های Google شروع به خواندن آدرس ها کرده اند، و قیمت های آمازون و توصیه های نتفلیکس ویدیوها توسط هوش مصنوعی تصمیم گیری می شوند. هوش مصنوعی یکی از هیجانانگیزترین فناوریها است و در دنیای مدرن به طور فزایندهای اهمیت پیدا میکند.
هوش مصنوعی برای مبتدیان به شما میآموزد که هوش مصنوعی چیست و چگونه هوشمند طراحی و بسازید. برنامه های کاربردی. این کتاب به شما آموزش می دهد که از بسته هایی مانند TensorFlow برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند استفاده کنید. شما با مرور تغییرات اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری اینکه چگونه شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) هوش مصنوعی هوشمندتری را فعال کرده اند، شروع خواهید کرد. شما شبکه های عصبی پیشخور، تکراری، کانولوشنال و مولد (FFNN، RNN، CNN و GNN) و همچنین روش های یادگیری تقویتی را بررسی خواهید کرد. در فصلهای پایانی، نحوه پیادهسازی این روشها را برای کارهای مختلف، مانند تولید متن برای رباتهای گفتگو، و بازیهای تختهای و ویدیویی یاد خواهید گرفت.
تا پایان این کتاب ، می توانید دقیقاً آنچه را که باید هنگام بهینه سازی ANN در نظر بگیرید و نحوه استقرار و نگهداری برنامه های هوش مصنوعی در نظر بگیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- از بسته های TensorFlow برای استفاده استفاده کنید. ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی
- ساخت شبکههای عصبی پیشخور، کانولوشن و مکرر
- اجرای مدلهای مولد برای تولید متن
- تقویتسازی ساخت الگوریتم های یادگیری برای انجام بازی ها
- مجموعه RNN، CNN، و رمزگشا برای ایجاد دستیار هوشمند
- استفاده از RNN برای پیش بینی رفتار بازار سهام
- ایجاد و مقیاسبندی خطوط لوله آموزشی و معماریهای استقرار برای سیستمهای هوش مصنوعی
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مبتدیان در هوش مصنوعی، توسعهدهندگان مشتاق هوش مصنوعی طراحی شده ا
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها , Download هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها , دانلود هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها , Download Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation Book , هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها دانلود , buy هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها , خرید کتاب هوش مصنوعی عملی برای مبتدیان: مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، الگوریتم ها و اجرای آنها , دانلود کتاب Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation , کتاب Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation , دانلود Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation , خرید Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation , خرید کتاب Hands-on artificial intelligence for beginners: an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.