توضیحات
Develop robust AI applications with TensorFlow, Cloud AutoML, TPUs, and other GCP services
Key Features
- Focus on AI model development and deployment in GCP without worrying about infrastructure
- Manage feature processing, data storage, and trained models using Google Cloud Dataflow
- Access key frameworks such as TensorFlow and Cloud AutoML to run your deep learning models
Book Description
With a wide range of exciting tools and libraries such as Google BigQuery, Google Cloud Dataflow, and Google Cloud Dataproc, Google Cloud Platform (GCP) enables efficient big data processing and the development of smart AI models on the cloud. This GCP book will guide you in using these tools to build your AI-powered applications with ease and managing thousands of AI implementations on the cloud to help save you time.
Starting with a brief overview of Cloud AI and GCP features, you’ll learn how to deal with large volumes of data using auto-scaling features. You’ll then implement Cloud AutoML to demonstrate the use of streaming components for performing data analytics and understand how Dialogflow can be used to create a conversational interface. As you advance, you’ll be able to scale out and speed up AI and predictive applications using TensorFlow. You’ll also leverage GCP to train and optimize deep learning models, run machine learning algorithms, and perform complex GPU computations using TPUs. Finally, you’ll build and deploy AI applications to production with the help of an end-to-end use case.
By the end of this book, you’ll have learned how to design and run experiments and be able to discover innovative solutions without worrying about infrastructure, resources, and computing power.
What you will learn
- Understand the basics of cloud computing and explore GCP components
- Work with the data ingestion and preprocessing techniques in GCP for machine learning
- Implement machine learning algorithms with Google Cloud AutoML
- Optimize TensorFlow machine learning with Google Cloud TPUs
- Get to grips with operationalizing AI on GCP
- Build an end-to-end machine learning pipeline using Cloud Storage, Cloud Dataflow, and Cloud Datalab
- Build models from petabytes of structured and semi-structured data using BigQuery ML
Who this book is for
If you’re an artificial intelligence developer, data scientist, machine learning engineer, or deep learning engineer looking to build and deploy smart applications on Google Cloud Platform, you’ll find this book useful. A fundamental understanding of basic data processing and machine learning concepts is necessary. Though not mandatory, familiarity with Google Cloud Platform will help you make the most of this book.
Table of Contents
- Overview of Artificial Intelligence and Google Cloud Platform
- Computing and Processing Using GCP Components
- Building Machine Learning Applications with XGBoost
- Using Cloud AutoML
- Building a Big Data Cloud Machine Learning Engine
- Building Smart Conversational Applications Using DialogFlow
- Understanding Cloud Tensor Processing Units
- Implement TensorFlow models using Cloud Machine Learning Engine
- Building Prediction Applications using Tensorflow Models
- Building an Artificial Intelligence application
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامههای هوش مصنوعی قوی با TensorFlow، Cloud AutoML، TPU و سایر سرویسهای GCP ایجاد کنید
ویژگیهای کلیدی
- تمرکز بر توسعه مدل هوش مصنوعی و استقرار در GCP بدون نگرانی در مورد زیرساختها
- مدیریت پردازش ویژگی، ذخیرهسازی داده، و مدلهای آموزشدیده با استفاده از Google Cloud Dataflow
- دسترسی به چارچوبهای کلیدی مانند TensorFlow و Cloud AutoML برای اجرای یادگیری عمیق مدلها
توضیحات کتاب
با طیف وسیعی از ابزارها و کتابخانههای هیجانانگیز مانند Google BigQuery، Google Cloud Dataflow، و Google Cloud Dataproc، Google Cloud Platform (GCP) پردازش کارآمد کلان داده و توسعه مدل های هوش مصنوعی هوشمند را در فضای ابری امکان پذیر می کند. این کتاب GCP شما را در استفاده از این ابزارها راهنمایی میکند تا برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با سهولت بسازید و هزاران پیادهسازی هوش مصنوعی را در فضای ابری مدیریت کنید تا در وقت شما صرفهجویی شود.
با مروری کوتاه بر ویژگیهای Cloud AI و GCP، یاد خواهید گرفت که چگونه با حجم زیادی از دادهها با استفاده از ویژگیهای مقیاس خودکار مقابله کنید. سپس Cloud AutoML را برای نشان دادن استفاده از اجزای جریان برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و درک نحوه استفاده از Dialogflow برای ایجاد یک رابط مکالمه پیاده سازی خواهید کرد. با پیشروی، میتوانید با استفاده از TensorFlow هوش مصنوعی و برنامههای پیشبینیکننده را کاهش داده و سرعت دهید. همچنین از GCP برای آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق، اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و انجام محاسبات پیچیده GPU با استفاده از TPU استفاده میکنید. در نهایت، برنامههای هوش مصنوعی را با استفاده از یک مورد استفاده نهایی ساخته و به کار خواهید برد.
در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایشها را طراحی و اجرا کنید و میتوانید راهحلهای نوآورانه را بدون نگرانی در مورد زیرساخت، منابع و قدرت محاسباتی کشف کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- اصولات رایانش ابری را بدانید و اجزای GCP را کاوش کنید
- کار با تکنیک های انتقال داده و پیش پردازش در GCP برای یادگیری ماشین
- پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با Google Cloud AutoML
- بهینه سازی یادگیری ماشینی TensorFlow با Google Cloud TPU
- با هوش مصنوعی عملیاتی در GCP کنار بیایید
- ساختن یک پایان خط لوله یادگیری ماشینی با استفاده از Cloud Storage، Cloud Dataflow و Cloud Datalab
- مدل هایی را از پتابایت داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته با استفاده از BigQuery ML بسازید
Who this کتاب برای
اگر یک توسعهدهنده هوش مصنوعی، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین یا مهندس یادگیری عمیق هستید که به دنبال ساخت و استقرار برنامههای کاربردی هوشمند در Google Cloud Platform هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. درک اساسی از مفاهیم اولیه پردازش داده و یادگیری ماشین ضروری است. اگرچه اجباری نیست، اما آشنایی با Google Cloud Platform به شما کمک میکند از این کتاب بهترین استفاده را ببرید.
فهرست محتوا
- مروری از هوش مصنوعی و پلتفرم Google Cloud
- محاسبات و پردازش با استفاده از اجزای GCP
- ساخت برنامه های یادگیری ماشین با XGBoost
- استفاده از Cloud AutoML
- ساخت موتور یادگیری ماشین ابری بزرگ
- ساخت برنامه های مکالمه هوشمند با استفاده از DialogFlow
- درک واحدهای پردازش تانسور ابر
- اجرای مدل های TensorFlow با استفاده از موتور یادگیری ماشین ابر
- برنامه های پیش بینی ساختمان با استفاده از Tensorflow مدلها
- ساخت یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی
li>
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow , Download هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow , دانلود هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow , Download Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow Book , هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow دانلود , buy هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow , خرید کتاب هوش مصنوعی عملی در پلتفرم Google Cloud: ساخت برنامههای هوشمند با پشتیبانی از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow , دانلود کتاب Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow , کتاب Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow , دانلود Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow , خرید Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow , خرید کتاب Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform: Build intelligent applications powered by TensorFlow, Cloud AutoML, BigQuery, and Dialogflow ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.