توضیحات
Understand the core concepts of deep learning and deep reinforcement learning by applying them to develop games Key Features Apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Game AI Exploit the most recent developments in machine learning and AI for building smart games Implement deep learning models and neural networks with Python Book Description The number of applications of deep learning and neural networks has multiplied in the last couple of years. Neural nets has enabled significant breakthroughs in everything from computer vision, voice generation, voice recognition and self-driving cars. Game development is also a key area where these techniques are being applied. This book will give an in depth view of the potential of deep learning and neural networks in game development. We will take a look at the foundations of multi-layer perceptron’s to using convolutional and recurrent networks. In applications from GANs that create music or textures to self-driving cars and chatbots. Then we introduce deep reinforcement learning through the multi-armed bandit problem and other OpenAI Gym environments. As we progress through the book we will gain insights about DRL techniques such as Motivated Reinforcement Learning with Curiosity and Curriculum Learning. We also take a closer look at deep reinforcement learning and in particular the Unity ML-Agents toolkit. By the end of the book, we will look at how to apply DRL and the ML-Agents toolkit to enhance, test and automate your games or simulations. Finally, we will cover your possible next steps and possible areas for future learning. What you will learn Learn the foundations of neural networks and deep learning. Use advanced neural network architectures in applications to create music, textures, self driving cars and chatbots. Understand the basics of reinforcement and DRL and how to apply it to solve a variety of problems. Working with Unity ML-Agents toolkit and how to install, setup and run the kit. Understand core concepts of DRL and the differences between discrete and continuous action environments. Use several advanced forms of learning in various scenarios from developing agents to testing games. Who this book is for This books is for game developers who wish to create highly interactive games by leveraging the power of machine and deep learning. No prior knowledge of machine learning, deep learning or neural networks is required this book will teach those concept …
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مفاهیم اصلی یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی عمیق را با استفاده از آنها برای توسعه بازی ها درک کنید ویژگی های کلیدی استفاده از قدرت یادگیری عمیق در وظایف استدلالی پیچیده با ساخت هوش مصنوعی بازی بهره برداری از جدیدترین پیشرفت ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ساخت بازی های هوشمند پیاده سازی عمیق مدل های یادگیری و شبکه های عصبی با پایتون شرح کتاب تعداد کاربردهای یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در یکی دو سال گذشته چندین برابر شده است. شبکه های عصبی پیشرفت های قابل توجهی را در همه چیز از بینایی رایانه، تولید صدا، تشخیص صدا و خودروهای خودران امکان پذیر کرده است. توسعه بازی همچنین یک حوزه کلیدی است که این تکنیک ها در آن اعمال می شوند. این کتاب دیدگاه عمیقی از پتانسیل یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در توسعه بازی ارائه می دهد. ما نگاهی به مبانی پرسپترون های چند لایه برای استفاده از شبکه های کانولوشنال و تکراری خواهیم داشت. در برنامههای GAN که موسیقی یا بافتی برای ماشینهای خودران و رباتهای گفتگو ایجاد میکنند. سپس یادگیری تقویتی عمیق را از طریق مشکل راهزن چند مسلح و سایر محیطهای OpenAI Gym معرفی میکنیم. با پیشرفت در کتاب، بینش هایی در مورد تکنیک های DRL مانند یادگیری تقویتی انگیزشی با کنجکاوی و یادگیری برنامه درسی به دست خواهیم آورد. ما همچنین نگاهی دقیقتر به یادگیری تقویتی عمیق و بهویژه جعبه ابزار Unity ML-Agents داریم. تا پایان کتاب، نحوه اعمال DRL و جعبه ابزار ML-Agents را برای بهبود، آزمایش و خودکارسازی بازیها یا شبیهسازیها بررسی خواهیم کرد. در نهایت، گامهای احتمالی بعدی شما و زمینههای ممکن برای یادگیری آینده را پوشش خواهیم داد. آنچه یاد خواهید گرفت مبانی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را بیاموزید. از معماری های شبکه عصبی پیشرفته در برنامه های کاربردی برای ایجاد موسیقی، ب
tag : دانلود کتاب آموزش عمیق عملی برای بازی ها , Download آموزش عمیق عملی برای بازی ها , دانلود آموزش عمیق عملی برای بازی ها , Download Hands-On Deep Learning for Games Book , آموزش عمیق عملی برای بازی ها دانلود , buy آموزش عمیق عملی برای بازی ها , خرید کتاب آموزش عمیق عملی برای بازی ها , دانلود کتاب Hands-On Deep Learning for Games , کتاب Hands-On Deep Learning for Games , دانلود Hands-On Deep Learning for Games , خرید Hands-On Deep Learning for Games , خرید کتاب Hands-On Deep Learning for Games ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.