دانلود کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data – تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید

توضیحات

Discover techniques to summarize the characteristics of your data using PyPlot, NumPy, SciPy, and pandas

Key Features

• Understand the fundamental concepts of exploratory data analysis using Python
• Find missing values in your data and identify the correlation between different variables
• Practice graphical exploratory analysis techniques using Matplotlib and the Seaborn Python package

Book Description

Exploratory Data Analysis (EDA) is an approach to data analysis that involves the application of diverse techniques to gain insights into a dataset. This book will help you gain practical knowledge of the main pillars of EDA – data cleaning, data preparation, data exploration, and data visualization.

Youll start by performing EDA using open source datasets and perform simple to advanced analyses to turn data into meaningful insights. Youll then learn various descriptive statistical techniques to describe the basic characteristics of data and progress to performing EDA on time-series data. As you advance, youll learn how to implement EDA techniques for model development and evaluation and build predictive models to visualize results. Using Python for data analysis, youll work with real-world datasets, understand data, summarize its characteristics, and visualize it for business intelligence.

By the end of this EDA book, youll have developed the skills required to carry out a preliminary investigation on any dataset, yield insights into data, present your results with visual aids, and build a model that correctly predicts future outcomes.

What you will learn

• Import, clean, and explore data to perform preliminary analysis using powerful Python packages
• Identify and transform erroneous data using different data wrangling techniques
• Explore the use of multiple regression to describe non-linear relationships
• Discover hypothesis testing and explore techniques of time-series analysis
• Understand and interpret results obtained from graphical analysis
• Build, train, and optimize predictive models to estimate results
• Perform complex EDA techniques on open source datasets

Who this book is for

This EDA book is for anyone interested in data analysis, especially students, statisticians, data analysts, and data scientists. The practical concepts presented in this book can be applied in various disciplines to enhance decision-making processes with data analysis and synthesis. Fundamental knowledge of Python programming and statistical concepts is all you need to get started with this book.

Table of Contents

1. Exploratory Data Analysis Fundamentals
2. Visual Aids for EDA
3. EDA with Personal Email
4. Data Transformation
5. Descriptive Statistics
6. Grouping Dataset
7. Correlation
8. Time Series Analysis
9. Hypothesis Testing and Regression
10. Model Development and Evaluation
11. EDA on Wine Quality Data Analysis
12. Appendix

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

کشف تکنیک هایی برای خلاصه کردن ویژگی های داده های خود با استفاده از PyPlot، NumPy، SciPy، و پانداها

ویژگی های کلیدی

• درک اصول اساسی مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از پایتون
• مقادیر گم شده را در داده های خود بیابید و همبستگی بین متغیرهای مختلف را شناسایی کنید
• تکنیک های تحلیل اکتشافی گرافیکی را با استفاده از Matplotlib و بسته Seaborn Python تمرین کنید

شرح کتاب

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) رویکردی برای تجزیه و تحلیل داده ها است که شامل استفاده از تکنیک های متنوع برای به دست آوردن بینش در یک مجموعه داده است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا دانش عملی در مورد ارکان اصلی EDA – پاکسازی داده‌ها، آماده‌سازی داده‌ها، کاوش داده‌ها، و تجسم داده‌ها را به دست آورید.

شما با اجرای EDA با استفاده از مجموعه داده‌های منبع باز شروع می‌کنید و تجزیه و تحلیل‌های ساده تا پیشرفته را انجام می‌دهید. برای تبدیل داده ها به بینش معنادار سپس تکنیک های مختلف آماری توصیفی را برای توصیف ویژگی های اساسی داده ها و پیشرفت در انجام EDA بر روی داده های سری زمانی یاد خواهید گرفت. همانطور که پیشرفت می کنید، یاد می گیرید که چگونه تکنیک های EDA را برای توسعه و ارزیابی مدل پیاده سازی کنید و مدل های پیش بینی برای تجسم نتایج بسازید. با استفاده از Python برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، شما با مجموعه داده‌های دنیای واقعی کار می‌کنید، داده‌ها را درک می‌کنید، ویژگی‌های آن را خلاصه می‌کنید، و آن‌ها را برای هوش تجاری تجسم می‌کنید.

در پایان این کتاب EDA، مهارت‌های لازم برای توسعه داده شده است. تحقیقات مقدماتی را روی هر مجموعه داده انجام دهید، بینش هایی را در مورد داده ها به دست آورید، نتایج خود را با کمک های بصری ارائه دهید، و مدلی بسازید که نتایج آینده را به درستی پیش بینی کند.

آنچه خواهید آموخت

<. li>وارد کردن، پاک کردن و کاوش داده ها برای انجام تجزیه و تحلیل مقدماتی با استفاده از بسته های قدرتمند پایتون
• تشخیص و تبدیل داده های اشتباه با استفاده از تکنیک های مختلف جدال داده
• کاوش در استفاده از رگرسیون چندگانه برای توصیف غیر -روابط خطی
• آزمایش فرضیه را کشف کنید و تکنیک های تجزیه و تحلیل سری های زمانی را کشف کنید
• نتایج به دست آمده از تحلیل گرافیکی را درک و تفسیر کنید
• ساخت، آموزش، و بهینه سازی پیش بینی مدل‌هایی برای تخمین نتایج
• اجرای تکنیک‌های پیچیده EDA در مجموعه داده‌های منبع باز

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب EDA برای هر کسی که علاقه‌مند است تجزیه و تحلیل داده ها، به ویژه دانشجویان، آماردانان، تحلیلگران داده و دانشمندان داده. مفاهیم کاربردی ارائه شده در این کتاب را می توان در رشته های مختلف به کار برد تا فرآیندهای تصمیم گیری را با تجزیه و تحلیل و ترکیب داده ها تقویت کند. دانش اساسی برنامه نویسی پایتون و مفاهیم آماری تنها چیزی است که برای شروع با این کتاب نیاز دارید.

فهرست محتوا

1. مبانی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
2. کمک های بصری برای EDA
3. EDA با ایمیل شخصی
4. تبدیل داده
5. آمار توصیفی
6. گروه بندی مجموعه داده
7. همبستگی
8. تحلیل سری زمانی
9. آزمایش فرضیه و رگرسیون
10. توسعه و ارزیابی مدل
11. EDA در تجزیه و تحلیل داده های کیفیت شراب

< li>ضمیمه

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید , Download تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید , دانلود تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید , Download Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data Book , تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دستی با پایتون: تکنیک های EDA را برای درک، خلاصه کردن و بررسی داده های خود انجام دهید , دانلود کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data , کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data , دانلود Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data , خرید Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data , خرید کتاب Hands-On Exploratory Data Analysis with Python: Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data ,