توضیحات
Explore the capabilities of GPUs for solving high performance computational problems Key Features Understand effective synchronization strategies for faster processing using GPUs Write parallel processing scripts with PyCuda and PyOpenCL Learn to use CUDA libraries such as CuDNN for deep learning on GPUs Book Description GPUs are proving to be excellent general purpose-parallel computing solutions for high-performance tasks such as deep learning and scientific computing. This book will be your guide to getting started with GPU computing. It begins by introducing GPU computing and explaining the GPU architecture and programming models. You will learn, by example, how to perform GPU programming with Python, and look at using integrations such as PyCUDA, PyOpenCL, CuPy, and Numba with Anaconda for various tasks such as machine learning and data mining. In addition to this, you will get to grips with GPU workflows, management, and deployment using modern containerization solutions. Toward the end of the book, you will get familiar with the principles of distributed computing for training machine learning models and enhancing efficiency and performance. By the end of this book, you will be able to set up a GPU ecosystem for running complex applications and data models that demand great processing capabilities, and be able to efficiently manage memory to compute your application effectively and quickly. What you will learn Utilize Python libraries and frameworks for GPU acceleration Set up a GPU-enabled programmable machine learning environment on your system with Anaconda Deploy your machine learning system on cloud containers with illustrated examples Explore PyCUDA and PyOpenCL and compare them with platforms such as CUDA, OpenCL, and ROCm. Perform data mining tasks with machine learning models on GPUs Extend your knowledge of GPU computing in scientific applications Who this book is for Data scientists, machine learning enthusiasts, or professionals who want to get started with GPU computation and perform the complex tasks with low-latency will find this book useful. Intermediate knowledge of Python programming is assumed.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بررسی قابلیتهای پردازندههای گرافیکی برای حل مشکلات محاسباتی با کارایی بالا ویژگیهای کلیدی درک استراتژیهای همگامسازی مؤثر برای پردازش سریعتر با استفاده از پردازندههای گرافیکی نوشتن اسکریپتهای پردازش موازی با PyCuda و PyOpenCL آموزش استفاده از کتابخانههای CUDA مانند CuDNN برای یادگیری عمیق در پردازندههای گرافیکی شرح کتاب GPUها ثابت میکنند راه حل های محاسباتی موازی با هدف عمومی عالی برای کارهای با عملکرد بالا مانند یادگیری عمیق و محاسبات علمی. این کتاب راهنمای شما برای شروع کار با محاسبات GPU خواهد بود. با معرفی محاسبات GPU و توضیح معماری و مدل های برنامه نویسی GPU آغاز می شود. به عنوان مثال، نحوه اجرای برنامه نویسی GPU با پایتون را یاد خواهید گرفت و به استفاده از ادغام هایی مانند PyCUDA، PyOpenCL، CuPy و Numba با Anaconda برای کارهای مختلف مانند یادگیری ماشین و داده کاوی نگاه خواهید کرد. علاوه بر این، با استفاده از راهحلهای مدرن کانتینریسازی، با گردشهای کاری، مدیریت و استقرار GPU نیز آشنا خواهید شد. در پایان کتاب، با اصول محاسبات توزیع شده برای آموزش مدل های یادگیری ماشین و افزایش کارایی و عملکرد آشنا خواهید شد. در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود یک اکوسیستم GPU را برای اجرای برنامه های کاربردی پیچیده و مدل های داده ای که نیاز به قابلیت های پردازشی عالی دارند، راه اندازی کنید و بتوانید حافظه را به طور موثر مدیریت کنید تا برنامه خود را به طور موثر و سریع محاسبه کنید. آنچه یاد خواهید گرفت استفاده از کتابخانه ها و چارچوب های Python برای شتاب پردازنده گرافیکی با Anaconda یک محیط یادگیری ماشین قابل برنامه ریزی با قابلیت GPU در سیستم خود راه اندازی کنید سیستم
tag : دانلود کتاب محاسبات GPU دستی با پایتون , Download محاسبات GPU دستی با پایتون , دانلود محاسبات GPU دستی با پایتون , Download Hands-On GPU Computing with Python Book , محاسبات GPU دستی با پایتون دانلود , buy محاسبات GPU دستی با پایتون , خرید کتاب محاسبات GPU دستی با پایتون , دانلود کتاب Hands-On GPU Computing with Python , کتاب Hands-On GPU Computing with Python , دانلود Hands-On GPU Computing with Python , خرید Hands-On GPU Computing with Python , خرید کتاب Hands-On GPU Computing with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.