توضیحات
***** BUY NOW (will soon return to 24.77 $***** MONEY BACK GUARANTEE BY AMAZON (See Below FAQ) *****Are you thinking of learning more about Machine Learning using Python? (For Beginners)This book is for you. It would seek to explain you all need to know about machine learning and its application using Python in an intuitive way.
From AI Sciences Publisher Our books may be the best one for beginners; it’s a step-by-step guide for any person who wants to start learning Artificial Intelligence and Data Science from scratch. It will help you in preparing a solid foundation and learn any other high-level courses.To get the most out of the concepts that would be covered, readers are advised to adopt a hands on approach which would lead to better mental representations.
Target UsersThe book designed for a variety of target audiences. The most suitable users would include:
Anyone who is intrigued by how algorithms arrive at predictions but has no previous knowledge of the field.
Software developers and engineers with a strong programming background but seeking to break into the field of machine learning.
Seasoned professionals in the field of artificial intelligence and machine learning who desire a bird’s eye view of current techniques and approaches.
What’s Inside This Book? Overview of Python Programming LanguageStatisticsProbabilityThe Data Science ProcessMachine LearningSupervised Learning AlgorithmsUnsupervised Learning AlgorithmsSemi-supervised Learning AlgorithmsReinforcement Learning AlgorithmsOverfitting and UnderfittingPython Data Science ToolsJupyter NotebookNumerical Python (Numpy)PandasScientific Python (Scipy)MatplotlibScikit-LearnK-Nearest NeighborsNaive BayesSimple and Multiple Linear RegressionLogistic RegressionGeneralized Linear ModelsDecision Trees and Random ForestNeural NetworksPerceptronsBackpropagationClusteringK-means with Scikit-LearnBottom-up Hierarchical ClusteringK-means ClusteringNetwork AnalysisBetweenness centralityEigenvector CentralityRecommender SystemsMulti-Class ClassificationPopular Classification AlgorithmsSupport Vector MachineDeep Learning using TensorFlowDeep Learning Case StudiesFrequently Asked Questions
Q: Is this book for me and do I need programming experience?A: If you want to smash Machine Learning from scratch, this book is for you. If you already wrote a few lines of code and recognize basic programming statements, you’ll be OK.
Q: Does this book include everything I need to become a Machine Learning expert?A: Unfortunately, no. This book is designed for readers taking their first steps in Machine Learning and further learning will be required beyond this book to master all aspects of Machine Learning.
Q: Can I have a refund if this book doesn’t fit for me?A: Yes, Amazon refund you if you aren’t satisfied, for more information about the amazon refund service please go to the amazon help platform. We will also be happy to help you if you send us an email (email address inside the book).***** MONEY BACK GUARANTEE BY AMAZON ***** Editorial Reviews‘This book succeeds in covering most important techniques in a clear, intuitive way that is perfect for newbies and those seeking to improve their practice in the Machine LearningFields VERY QUICKLY .’
–Adrian B.
Machine Learning Researcher
Consulting AI company
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
***** همین حالا خرید کنید (به زودی به 24.77 دلار باز می گردد******** ضمانت بازگشت وجه توسط AMAZON (سؤالات متداول زیر را ببینید) *****آیا در فکر یادگیری بیشتر در مورد یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون هستید؟ (برای مبتدیان) این کتاب برای شماست. میخواهد همه شما را که باید درباره یادگیری ماشین و کاربرد آن با استفاده از پایتون به روشی بصری بدانید توضیح دهد.
از ناشر AI Sciences کتابهای ما ممکن است بهترین کتاب برای مبتدیان باشد. ؛ این یک راهنمای گام به گام برای هر فردی است که می خواهد یادگیری هوش مصنوعی و علم داده را از ابتدا شروع کند. به شما کمک می کند تا پایه ای محکم را آماده کنید و سایر دوره های سطح بالا را یاد بگیرید. به خوانندگان توصیه می شود مفاهیمی را که پوشش داده می شود، اتخاذ رویکردی عملی کنند که منجر به بازنمایی ذهنی بهتری می شود.
کاربران هدف این کتاب برای طیف وسیعی از مخاطبان هدف طراحی شده است. مناسب ترین کاربران عبارتند از:< br /> هر کسی که شیفته نحوه رسیدن الگوریتمها به پیشبینیها میشود اما هیچ دانش قبلی در این زمینه ندارد.
توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار با پیشینه برنامهنویسی قوی اما به دنبال نفوذ به حوزه یادگیری ماشین هستند.
متخصصان باتجربه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که خواهان دید پرنده ای از تکنیک ها و رویکردهای فعلی هستند.
در داخل این کتاب چیست؟ بررسی اجمالی زبان برنامه نویسی پایتونآماراحتمال فرآیند علم داده یادگیری ماشینی یادگیری تحت نظارت الگوریتم های یادگیری بدون نظارت الگوریتم های یادگیری نیمه نظارتی الگوریتم های یادگیری تقویتی الگوریتم های یادگیری تقویتی Scipy)MatplotlibScikit-LearnK-نزدیکترین همسایگان ساده بیز رگرسیون خطی ساده و چندگانه رگرسیون لجستیک م
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان , Download یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان , دانلود یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان , Download Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners Book , یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان دانلود , buy یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان , خرید کتاب یادگیری ماشینی با پایتون: مفاهیم و کاربردها برای مبتدیان , دانلود کتاب Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners , کتاب Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners , دانلود Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners , خرید Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners , خرید کتاب Hands On Machine Learning with Python: Concepts and Applications for Beginners ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.