دانلود کتاب Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python – شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Leonardo De Marchi, Laura Mitchell
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 269
  • حجم فایل 22.22MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1788992598, 97801788992596
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Design and create neural networks with deep learning and artificial intelligence principles using OpenAI Gym, TensorFlow, and Keras

Key Features

Explore neural network architecture and understand how it functions

Learn algorithms to solve common problems using back propagation and perceptrons

Understand how to apply neural networks to applications with the help of useful illustrations

Book Description

Neural networks play a very important role in deep learning and artificial intelligence (AI), with applications in a wide variety of domains, right from medical diagnosis, to financial forecasting, and even machine diagnostics.

Hands-On Neural Networks is designed to guide you through learning about neural networks in a practical way. The book will get you started by giving you a brief introduction to perceptron networks. You will then gain insights into machine learning and also understand what the future of AI could look like. Next, you will study how embeddings can be used to process textual data and the role of long short-term memory networks (LSTMs) in helping you solve common natural language processing (NLP) problems. The later chapters will demonstrate how you can implement advanced concepts including transfer learning, generative adversarial networks (GANs), autoencoders, and reinforcement learning. Finally, you can look forward to further content on the latest advancements in the field of neural networks.

By the end of this book, you will have the skills you need to build, train, and optimize your own neural network model that can be used to provide predictable solutions.

What you will learn

Learn how to train a network by using backpropagation

Discover how to load and transform images for use in neural networks

Study how neural networks can be applied to a varied set of applications

Solve common challenges faced in neural network development

Understand the transfer learning concept to solve tasks using Keras and Visual Geometry Group (VGG) network

Get up to speed with advanced and complex deep learning concepts like LSTMs and NLP

Explore innovative algorithms like GANs and deep reinforcement learning

Who this book is for

If you are interested in artificial intelligence and deep learning and want to further your skills, then this intermediate-level book is for you. Some knowledge of statistics will help you get the most out of this book.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

طراحی و ایجاد شبکه های عصبی با اصول یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI Gym، TensorFlow و Keras ویژگی های کلیدی معماری شبکه عصبی را کاوش کنید و نحوه عملکرد آن را درک کنید الگوریتم هایی را برای حل مشکلات رایج با استفاده از انتشار برگشتی و پرسپترون ها بیاموزید درک نحوه انجام استفاده از شبکه های عصبی در برنامه ها با کمک تصاویر مفید توضیحات کتاب شبکه های عصبی نقش بسیار مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) ایفا می کنند، با برنامه های کاربردی در طیف گسترده ای از حوزه ها، از تشخیص پزشکی گرفته تا پیش بینی مالی. و حتی عیب یابی ماشین. شبکه های عصبی Hands-On طراحی شده است تا شما را از طریق یادگیری در مورد شبکه های عصبی به روشی عملی راهنمایی کند. این کتاب با معرفی مختصری از شبکه های پرسپترون شما را شروع می کند. سپس بینش هایی در مورد یادگیری ماشین به دست خواهید آورد و همچنین خواهید فهمید که آینده هوش مصنوعی چگونه می تواند باشد. سپس، نحوه استفاده از جاسازی‌ها را برای پردازش داده‌های متنی و نقش شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM) در کمک به حل مشکلات رایج پردازش زبان طبیعی (NLP) مطالعه خواهید کرد. فصل‌های بعدی نشان خواهند داد که چگونه می‌توانید مفاهیم پیشرفته از جمله یادگیری انتقال، شبکه‌های متخاصم تولیدی (GAN)، رمزگذارهای خودکار و یادگیری تقویتی را پیاده‌سازی کنید. در نهایت، می توانید منتظر مطالب بیشتر در مورد آخرین پیشرفت ها در زمینه شبکه های عصبی باشید. در پایان این کتاب، ش


 

tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید , Download شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید , دانلود شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید , Download Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python Book , شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید دانلود , buy شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید , خرید کتاب شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید , دانلود کتاب Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python , کتاب Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python , دانلود Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python , خرید Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python , خرید کتاب Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python – شبکه های عصبی دستی: یاد بگیرید که چگونه اولین مدل شبکه عصبی خود را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید”