دانلود کتاب Hands-on Signal Analysis with Python: An Introduction – تجزیه و تحلیل دستی سیگنال با پایتون: مقدمه

This book provides the tools for analyzing data in Python: different types of filters are introduced and explained, such as FIR-, IIR- and morphological filters, as well as their application to one- and two-dimensional data. The required mathematics are kept to a minimum, and numerous examples and working Python programs are included for a quick start. The goal of the book is to enable also novice users to choose appropriate methods and to complete real-world tasks such as differentiation, integration, and smoothing of time series, or simple edge detection in images. An introductory section provides help and tips for getting Python installed and configured on your computer. More advanced chapters provide a practical introduction to the Fourier transform and its applications such as sound processing, as well as to the solution of equations of motion with the Laplace transform. A brief excursion into machine learning shows the powerful tools that are available with Python. This book also provides tips for an efficient programming work flow: from the use of a debugger for finding mistakes, code-versioning with git to avoid the loss of working programs, to the construction of graphical user interfaces (GUIs) for the visualization of data. Working, well-documented Python solutions are included for all exercises, and IPython/Jupyter notebooks provide additional help to get people started and outlooks for the interested reader.

این کتاب ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون ارائه می دهد: انواع فیلترها مانند فیلترهای FIR-، IIR- و مورفولوژیکی معرفی و توضیح داده شده و همچنین کاربرد آنها در یک و دو بعدی داده ها. ریاضیات مورد نیاز به حداقل می رسد، و مثال های متعدد و برنامه های پایتون کار برای شروع سریع گنجانده شده است. هدف این کتاب این است که کاربران مبتدی را نیز قادر سازد تا روش‌های مناسب را انتخاب کنند و کارهای دنیای واقعی مانند تمایز، ادغام و هموارسازی سری‌های زمانی یا تشخیص ساده لبه در تصاویر را انجام دهند. یک بخش مقدماتی راهنمایی و راهنمایی برای نصب و پیکربندی پایتون در رایانه شما ارائه می دهد. فصل‌های پیشرفته‌تر، مقدمه‌ای عملی برای تبدیل فوریه و کاربردهای آن مانند پردازش صدا، و همچنین حل معادلات حرکت با تبدیل لاپلاس ارائه می‌دهند. یک گشت کوتاه در یادگیری ماشین ابزارهای قدرتمندی را که با پایتون در دسترس هستند نشان می دهد. این کتاب همچنین نکاتی را برای یک جریان کار برنامه‌نویسی کارآمد ارائه می‌کند: از استفاده از یک دیباگر برای یافتن اشتباهات، نسخه‌سازی کد با git برای جلوگیری از از دست رفتن برنامه‌های کاری، تا ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) برای تجسم داده‌ها. . راه‌حل‌های پایتون کارآمد و مستند برای همه تمرین‌ها گنجانده شده است، و نوت‌بوک‌های IPython/Jupyter کمک بیشتری برای شروع کار افراد و چشم‌اندازی برای خواننده علاقه‌مند ارائه می‌کنند.