توضیحات
Unsupervised learning is an increasingly important branch of data science, the goal of which is to train models that can learn the structure of a dataset and provide the user with helpful pieces of information about new samples. In many different business sectors (such as marketing, business intelligence, strategy, and so forth), unsupervised learning has always had a primary role in helping the manager to make the best decisions, based both on qualitative and, above all, quantitative approaches. In a world where data is becoming more and more pervasive and storage costs are dropping, the possibility of analyzing real, complex datasets is helping to transform old-fashioned business models into new, more accurate, more responsive, and more effective ones. That’s why a data scientist might not have a clear idea about all the possibilities, focusing on the pros and cons of all methods and increasing their knowledge about the best potential strategies for every specific domain. This book is not intended to be an exhaustive resource (which is actually impossible to find), but more of a reference to set you off on your exploration of this world, providing you with different methods that can be immediately employed and evaluated. I hope that readers with different backgrounds will learn worthwhile things for improving their businesses, and that you’ll seek more study of this fascinating topic!
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری بدون نظارت یکی از شاخه های مهم علم داده است که هدف آن آموزش مدل هایی است که می توانند ساختار یک مجموعه داده را یاد بگیرند و اطلاعات مفیدی را در مورد نمونه های جدید در اختیار کاربر قرار دهند. در بسیاری از بخشهای مختلف کسبوکار (مانند بازاریابی، هوش تجاری، استراتژی و غیره)، یادگیری بدون نظارت همیشه نقش اصلی را در کمک به مدیر برای اتخاذ بهترین تصمیمها، بر اساس رویکردهای کیفی و بالاتر از همه، کمی داشته است. در دنیایی که دادهها روز به روز فراگیرتر میشوند و هزینههای ذخیرهسازی کاهش مییابد، امکان تجزیه و تحلیل مجموعههای داده واقعی و پیچیده به تبدیل مدلهای کسبوکار قدیمی به مدلهای جدید، دقیقتر، پاسخگوتر و مؤثرتر کمک میکند. به همین دلیل است که یک دانشمند داده ممکن است ایده روشنی در مورد همه احتمالات نداشته باشد و بر مزایا و معایب همه روش ها تمرکز کند و دانش خود را در مورد بهترین استراتژی های بالقوه برای هر حوزه خاص افزایش دهد. این کتاب به عنوان یک منبع جامع (که در واقع یافتن آن غیرممکن است) در نظر گرفته شده است، بلکه بیشتر مرجعی است که شما را به کاوش در این جهان سوق می دهد و روش های مختلفی را در اختیار شما قرار می دهد که می توانند بلافاصله مورد استفاده و ارزیابی قرار گیرند. امیدوارم خوانندگان با پیشینه های مختلف چیزهای ارزشمندی برای بهبود کسب و کار خود بیاموزند و شما به دنبال مطالعه بیشتر در مورد این موضوع جذاب باشید!
tag : دانلود کتاب یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر , Download یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر , دانلود یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر , Download Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Book , یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر دانلود , buy یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر , خرید کتاب یادگیری بدون نظارت عملی با پایتون: پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از Scikit-Learn، TensorFlow و موارد دیگر , دانلود کتاب Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more , کتاب Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more , دانلود Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more , خرید Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more , خرید کتاب Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.