دانلود کتاب Heterogeneous Computing with OpenCL, – محاسبات ناهمگن با OpenCL،

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Heterogeneous Computing with OpenCL, Second Edition teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs) such as AMD Fusion technology. It is the first textbook that presents OpenCL programming appropriate for the classroom and is intended to support a parallel programming course. Students will come away from this text with hands-on experience and significant knowledge of the syntax and use of OpenCL to address a range of fundamental parallel algorithms. Designed to work on multiple platforms and with wide industry support, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future. Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, Heterogeneous Computing with OpenCL explores memory spaces, optimization techniques, graphics interoperability, extensions, and debugging and profiling. It includes detailed examples throughout, plus additional online exercises and other supporting materials that can be downloaded at http://www.heterogeneouscompute.org/?page_id=7 This book will appeal to software engineers, programmers, hardware engineers, and students/advanced students. Explains principles and strategies to learn parallel programming with OpenCL, from understanding the four abstraction models to thoroughly testing and debugging complete applications. Covers image processing, web plugins, particle simulations, video editing, performance optimization, and more. Shows how OpenCL maps to an example target architecture and explains some of the tradeoffs associated with mapping to various architectures Addresses a range of fundamental programming techniques, with multiple examples and case studies that demonstrate OpenCL extensions for a variety of hardware platforms

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

محاسبات ناهمگن با OpenCL، نسخه دوم، OpenCL و برنامه نویسی موازی را برای سیستم های پیچیده آموزش می دهد که ممکن است شامل انواع معماری دستگاه باشد: CPU های چند هسته ای، GPU ها و واحدهای پردازش شتاب دهنده (APU) کاملاً یکپارچه مانند فناوری AMD Fusion. این اولین کتاب درسی است که برنامه نویسی OpenCL را برای کلاس درس ارائه می کند و برای پشتیبانی از دوره برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است. دانش آموزان با تجربه عملی و دانش قابل توجهی از نحو و استفاده از OpenCL برای پرداختن به طیف وسیعی از الگوریتم های موازی اساسی از این متن دور خواهند شد. OpenCL که برای کار بر روی چندین پلتفرم و با پشتیبانی صنعتی گسترده طراحی شده است، به شما کمک می کند تا برای آینده ای ناهمگن برنامه ریزی موثرتری داشته باشید. نوشته شده توسط رهبران در محاسبات موازی و جوامع OpenCL، محاسبات ناهمگن با OpenCL فضاهای حافظه، تکنیک های بهینه سازی، قابلیت همکاری گرافیکی، برنامه های افزودنی، و اشکال زدایی و پروفایل را بررسی می کند. این کتاب شامل مثال‌های دقیق، به‌علاوه تمرین‌های آنلاین اضافی و سایر مطالب پشتیبانی است که می‌توانید در http://www.heterogeneouscompute.org/?page_id=7 دانلود کنید. دانش آموزان. اصول و استراتژی های یادگیری برنامه نویسی موازی با OpenCL، از درک چهار مدل انتزاعی تا آزمایش کامل و اشکال زدایی برنامه های کاربردی کامل را توضیح می دهد. پردازش تصویر، پلاگین های وب، شبیه سازی ذرات، ویرایش ویدئو، بهینه سازی عملکرد و موارد دیگر را پوشش می دهد. نشان می‌دهد که چگونه OpenCL به یک معماری هدف نمونه نقشه می‌دهد و برخی از معاوضه‌های مرتبط با نگاشت به معماری‌های مختلف را توضیح می‌دهد. طیفی از تکنیک‌های برنامه‌نویسی اساسی را با مثال‌ها و مطالعات موردی متعدد نشان می‌دهد که پسوندهای OpenCL را برای انواع پلتفرم‌های سخت‌افزاری نشان می‌دهد. ادامه مطلب…