توضیحات
Search has been vital to artificial intelligence from the very beginning as a core technique in problem solving. The authors present a thorough overview of heuristic search with a balance of discussion between theoretical analysis and efficient implementation and application to real-world problems. Current developments in search such as pattern databases and search with efficient use of external memory and parallel processing units on main boards and graphics cards are detailed. Heuristic search as a problem solving tool is demonstrated in applications for puzzle solving, game playing, constraint satisfaction and machine learning. While no previous familiarity with heuristic search is necessary the reader should have a basic knowledge of algorithms, data structures, and calculus. Real-world case studies and chapter ending exercises help to create a full and realized picture of how search fits into the world of artificial intelligence and the one around us.*Provides real-world success stories and case studies for heuristic search algorithms *Includes many AI developments not yet covered in textbooks such as pattern databases, symbolic search, and parallel processing units
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
جستجو از همان ابتدا به عنوان یک تکنیک اصلی در حل مسئله برای هوش مصنوعی حیاتی بوده است. نویسندگان یک مرور کلی از جستجوی اکتشافی با توازن بحث بین تجزیه و تحلیل نظری و اجرای کارآمد و کاربرد در مسائل دنیای واقعی ارائه میکنند. پیشرفتهای کنونی در جستجو مانند پایگاههای داده الگو و جستجو با استفاده کارآمد از حافظه خارجی و واحدهای پردازش موازی بر روی بردهای اصلی و کارتهای گرافیکی به تفصیل بیان میشوند. جستجوی اکتشافی به عنوان یک ابزار حل مسئله در برنامه های کاربردی برای حل پازل، بازی، رضایت از محدودیت ها و یادگیری ماشین نشان داده شده است. در حالی که هیچ آشنایی قبلی با جستجوی اکتشافی لازم نیست، خواننده باید دانش پایه ای از الگوریتم ها، ساختارهای داده، و حساب دیفرانسیل و انتگرال داشته باشد. مطالعات موردی در دنیای واقعی و تمرینهای پایان فصل به ایجاد تصویری کامل و واقعی از نحوه انطباق جستجو با دنیای هوش مصنوعی و دنیای اطراف ما کمک میکند. پیشرفتهای هوش مصنوعی هنوز در کتابهای درسی مانند پایگاههای داده الگو، جستجوی نمادین و واحدهای پردازش موازی پوشش داده نشده است.
tag : دانلود کتاب جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها , Download جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها , دانلود جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها , Download Heuristic Search: Theory and Applications Book , جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها دانلود , buy جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها , خرید کتاب جستجوی اکتشافی: نظریه و کاربردها , دانلود کتاب Heuristic Search: Theory and Applications , کتاب Heuristic Search: Theory and Applications , دانلود Heuristic Search: Theory and Applications , خرید Heuristic Search: Theory and Applications , خرید کتاب Heuristic Search: Theory and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.