توضیحات
This book explores important aspects of Markov and hidden Markov processes and the applications of these ideas to various problems in computational biology. The book starts from first principles, so that no previous knowledge of probability is necessary. However, the work is rigorous and mathematical, making it useful to engineers and mathematicians, even those not interested in biological applications. A range of exercises is provided, including drills to familiarize the reader with concepts and more advanced problems that require deep thinking about the theory. Biological applications are taken from post-genomic biology, especially genomics and proteomics.
The topics examined include standard material such as the Perron-Frobenius theorem, transient and recurrent states, hitting probabilities and hitting times, maximum likelihood estimation, the Viterbi algorithm, and the Baum-Welch algorithm. The book contains discussions of extremely useful topics not usually seen at the basic level, such as ergodicity of Markov processes, Markov Chain Monte Carlo (MCMC), information theory, and large deviation theory for both i.i.d and Markov processes. The book also presents state-of-the-art realization theory for hidden Markov models. Among biological applications, it offers an in-depth look at the BLAST (Basic Local Alignment Search Technique) algorithm, including a comprehensive explanation of the underlying theory. Other applications such as profile hidden Markov models are also explored.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب جنبههای مهم فرآیندهای مارکوف و پنهان مارکوف و کاربردهای این ایدهها در مسائل مختلف زیستشناسی محاسباتی را بررسی میکند. کتاب از اصول اول شروع می شود، به طوری که نیازی به آگاهی قبلی از احتمال نیست. با این حال، کار دقیق و ریاضی است، و آن را برای مهندسان و ریاضیدانان، حتی کسانی که علاقه ای به کاربردهای بیولوژیکی ندارند، مفید می کند. مجموعهای از تمرینها، از جمله تمرینهایی برای آشنایی خواننده با مفاهیم و مسائل پیشرفتهتر که نیاز به تفکر عمیق در مورد تئوری دارد، ارائه میشود. کاربردهای بیولوژیکی از زیست شناسی پس ژنومیک، به ویژه ژنومیک و پروتئومیکس گرفته شده است.
موضوعات مورد بررسی شامل مطالب استانداردی مانند قضیه پرون- فروبنیوس، حالت های گذرا و عود کننده، احتمالات و زمان های برخورد، تخمین حداکثر احتمال، الگوریتم ویتربی و الگوریتم بام-ولچ می باشد. این کتاب حاوی بحثهایی درباره موضوعات بسیار مفیدی است که معمولاً در سطح پایه دیده نمیشوند، مانند ارگودیک بودن فرآیندهای مارکوف، زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)، نظریه اطلاعات، و نظریه انحراف بزرگ برای هر دو فرآیند iid و مارکوف. این کتاب همچنین تئوری تحقق مدرن را برای مدلهای پنهان مارکوف ارائه میکند. در میان کاربردهای بیولوژیکی، نگاهی عمیق به الگوریتم BLAST (تکنیک جستجوی هم ترازی محلی پایه)، از جمله توضیحی جامع از نظریه اساسی ارائه می دهد. برنامههای کاربردی دیگر مانند مدلهای مارکوف پنهان نمایه نیز بررسی میشوند.
tag : دانلود کتاب فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی , Download فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی , دانلود فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی , Download Hidden Markov processes : theory and applications to biology Book , فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی دانلود , buy فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی , خرید کتاب فرآیندهای پنهان مارکوف: نظریه و کاربردها در زیست شناسی , دانلود کتاب Hidden Markov processes : theory and applications to biology , کتاب Hidden Markov processes : theory and applications to biology , دانلود Hidden Markov processes : theory and applications to biology , خرید Hidden Markov processes : theory and applications to biology , خرید کتاب Hidden Markov processes : theory and applications to biology ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.