توضیحات
This book presents the state-of-the-art in supercomputer simulation. It includes the latest findings from leading researchers using systems from the High Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) in 2021. The reports cover all fields of computational science and engineering ranging from CFD to computational physics and from chemistry to computer science with a special emphasis on industrially relevant applications. Presenting findings of one of Europes leading systems, this volume covers a wide variety of applications that deliver a high level of sustained performance. The book covers the main methods in high-performance computing. Its outstanding results in achieving the best performance for production codes are of particular interest for both scientists and engineers. The book comes with a wealth of color illustrations and tables of results.
Developing scalable algorithms is a challenging task that requires careful analysis and extensive experimental evaluation. CPU technology shifts to deliver increasing amounts of cores with relatively low clock rates, since these are cheaper to produce and operate. Parallelizing computationally intensive algorithms at the core of all applications is therefore an important research topic. Developing distributed algorithms on cluster computers such as the ForHLR II is an integral part of this scalability challenge. Our focus is especially on discrete algorithms, such as graph partitioning, text search, and propositional satisfiability (SAT) solving.
In previous years, we studied distributed online sorting and string sorting in our Big Data toolkit Thrill, developed a scalable approach to edge partitioning, developed and evaluated algorithms for maintaining uniform and weighted samples over distributed data streams (reservoir sampling), and designed new approaches to massively parallel malleable job scheduling applied to propositional satisfiability (SAT) solving. Thrill A High-Performance Big Data Framework in C++. We improved the sorting algorithm of Thrill, our next-generation C++ framework for distributed Big Data batch processing on a cluster of homogeneous machines which enables writing distributed applications conveniently using dataflow graph-like computations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به ارائه آخرین هنر در شبیه سازی ابر رایانه می پردازد. این شامل جدیدترین یافتههای محققان پیشرو با استفاده از سیستمهای مرکز محاسبات با عملکرد بالا اشتوتگارت (HLRS) در سال 2021 است. این گزارشها همه زمینههای علوم و مهندسی محاسباتی از CFD تا فیزیک محاسباتی و از شیمی تا علوم رایانه را با تأکید ویژه بر روی برنامه های کاربردی مرتبط صنعتی این جلد با ارائه یافتههای یکی از سیستمهای پیشرو اروپا، طیف گستردهای از کاربردها را پوشش میدهد که سطح بالایی از عملکرد پایدار را ارائه میکنند. این کتاب روش های اصلی را در محاسبات با کارایی بالا پوشش می دهد. نتایج برجسته آن در دستیابی به بهترین عملکرد برای کدهای تولید، هم برای دانشمندان و هم برای مهندسان جالب توجه است. این کتاب با تعداد زیادی تصاویر رنگی و جداول نتایج همراه است. توسعه الگوریتم های مقیاس پذیر یک کار چالش برانگیز است که نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق و ارزیابی تجربی گسترده دارد. فناوری CPU به سمت ارائه مقادیر فزاینده ای از هسته ها با نرخ کلاک نسبتا پایین تغییر می کند، زیرا تولید و کارکرد آنها ارزان تر است. بنابراین موازی سازی الگوریتم های محاسباتی فشرده در هسته همه برنامه ها یک موضوع تحقیقاتی مهم است. توسعه الگوریتم های توزیع شده در رایانه های خوشه ای مانند ForHLR II بخشی جدایی ناپذیر از این چالش مقیاس پذیری است. تمرکز ما به ویژه بر روی الگوریتمهای گسسته، مانند پارتیشن بندی نمودار، جستجوی متن، و حل رضایت گزاره (SAT) است. در سالهای گذشته، مرتبسازی آنلاین توزیع شده و مرتبسازی رشتهای را در مجموعه ابزار Big Data Thrill خود مطالعه کردیم، یک رویکرد مقیاسپذیر برای پارتیشنبندی لبه ایجاد کردیم، الگوریتمهایی را برای حفظ نمونههای یکنواخت و وزندار روی جریانهای داده توزیعشده (نمونهگیری مخزن) توسعه و ارزیابی کردیم. رویکردهای جدید برای برنامهریزی شغلی قابل انعطاف موازی در حل رضایتپذیری گزارهای (SAT). هیجان یک چارچوب کلان داده با کارایی بالا در C++. ما الگوریتم مرتبسازی Thrill را بهبود بخشیدهایم، چارچوب C++ نسل بعدی خود را برای پردازش دستهای Big Data توزیع شده در مجموعهای از ماشینهای همگن که امکان نوشتن برنامههای توزیعشده را به راحتی با استفاده از محاسبات نمودار مانند جریان داده فراهم میکند.
tag : دانلود کتاب محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت , Download محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت , دانلود محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت , Download High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart Book , محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت دانلود , buy محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت , خرید کتاب محاسبات با عملکرد بالا در علم و مهندسی ’21: معاملات مرکز محاسبات با عملکرد بالا، اشتوتگارت , دانلود کتاب High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart , کتاب High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart , دانلود High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart , خرید High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart , خرید کتاب High Performance Computing in Science and Engineering ’21: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.