توضیحات
This book covers a verity of topics, including in-memory data grid, highly available service grid, streaming (event processing for IoT and fast data) and in-memory computing use cases from high-performance computing to get performance gains. The book will be particularly useful for those, who have the following use cases:
You have a high volume of ACID transactions in your system.
You have database bottleneck in your application and want to solve the problem.
You want to develop and deploy Microservices in a distributed fashion.
You have an existing Hadoop ecosystem (OLAP) and want to improve the performance of map/reduce jobs without making any changes in your existing map/reduce jobs.
You want to share Spark RDD directly in-memory (without storing the state into the disk)
You are planning to process continuous never-ending streams and complex events of data.
You want to use distributed computations in parallel fashion to gain high performance.
What you will learn:
In-memory data fabrics use-cases and how it can help you to develop near real-time applications.
In-memory data fabrics detail architecture.
Caching strategies and how to use In-memory caching to improve the performance of the applications.
SQL grid for in-memory caches.
How to accelerates the performance of your existing Hadoop ecosystem without changing any code.
Sharing Spark RDD states between different Spark applications for improving performance.
Processing events & streaming data, integrate Apache Ignite with other frameworks like Storm, Camel, etc.
Using distributed computing for building low-latency software.
Developing distributed Microservices in fault-tolerant fashion.
For every topic, a complete application is delivered, which will help the audience to quick start with the topic. The book is a project-based guide, where each chapter focuses on the complete implementation of a real-world scenario, the commonly occurring challenges in each scenario have also discussed, along with tips and tricks and best practices on how to overcome them. Every chapter is independent and a complete project.
Readership:
The target audience of this book will be IT architect, team leaders, a programmer with minimum programming knowledge, who want to get the maximum performance from their applications.
No excessive knowledge is required, though it would be good to be familiar with JAVA and Spring framework. The book is also useful for any reader, who already familiar with Oracle Coherence, Hazelcast, Infinispan or memcached.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بسیاری از موضوعات را پوشش میدهد، از جمله شبکه دادههای درون حافظه، شبکه خدمات بسیار در دسترس، جریان (پردازش رویداد برای اینترنت اشیا و دادههای سریع) و موارد استفاده از محاسبات در حافظه از محاسبات با عملکرد بالا برای به دست آوردن دستاوردهای عملکرد. این کتاب به ویژه برای کسانی که موارد استفاده زیر را دارند مفید خواهد بود: حجم بالایی از تراکنش های ACID در سیستم خود دارید. شما گلوگاه پایگاه داده در برنامه خود دارید و می خواهید مشکل را حل کنید. شما می خواهید Microservices را به صورت توزیع شده توسعه و استقرار دهید. شما یک اکوسیستم Hadoop (OLAP) موجود دارید و میخواهید عملکرد نقشه/کاهش مشاغل را بدون ایجاد هیچ تغییری در نقشه/کاهش مشاغل موجود خود بهبود ببخشید. میخواهید Spark RDD را مستقیماً در حافظه به اشتراک بگذارید (بدون ذخیره کردن حالت در دیسک) شما در حال برنامهریزی برای پردازش جریانهای بیپایان پیوسته و رویدادهای پیچیده دادهها هستید. می خواهید از محاسبات توزیع شده به صورت موازی برای به دست آوردن عملکرد بالا استفاده کنید. آنچه خواهید آموخت: موارد استفاده پارچه های داده های درون حافظه و اینکه چگونه می تواند به شما در توسعه برنامه های کاربردی تقریباً زمان واقعی کمک کند. معماری جزئیات پارچه های داده در حافظه. استراتژی های کش و نحوه استفاده از کش در حافظه برای بهبود عملکرد برنامه ها. شبکه SQL برای کش های درون حافظه. چگونه عملکرد اکوسیستم Hadoop موجود خود را بدون تغییر هیچ کدی تسریع کنیم. به اشتراک گذاری وضعیت های Spark RDD بین برنامه های مختلف Spark برای بهبود عملکرد. پردازش رویدادها و جریان داده ها، Apache Ignite را با چارچوب های دیگر مانند Storm، Camel، و غیره ادغام کنید. با استفاده از محاسبات توزیع شده برای ساختن نرم افزارهای کم تاخیر. توسعه میکروسرویس های توزیع شده به روشی مقاوم در برابر خطا. برای هر موضوع، یک برنامه کامل ارائه می شود که به مخاطب کمک می کند تا موضوع را سریع شروع کند. این کتاب یک راهنمای پروژه محور است که در آن هر فصل بر اجرای کامل یک سناریوی دنیای واقعی تمرکز دارد، چالش های رایج در هر سناریو نیز به همراه نکات و ترفندها و بهترین شیوه ها در مورد چگونگی غلبه بر آنها مورد بحث قرار گرفته است. هر فصل مستقل و یک پروژه کامل است. خوانندگان: مخاطبان این کتاب معمار فناوری اطلاعات، رهبران تیم، برنامه نویسی با حداقل دانش برنامه نویسی هستند که می خواهند حداکثر کارایی را از برنامه های خود بگیرند. بدون دانش بیش از حد مورد نیاز است، هر چند خوب است که با JAVA و فریمورک Spring آشنا باشید. این کتاب همچنین برای هر خواننده ای که قبلاً با Oracle Coherence، Hazelcast، Infinispan یا memcached آشنایی دارد، مفید است.
tag : دانلود کتاب محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite , Download محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite , دانلود محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite , Download High Performance in-memory computing with Apache Ignite Book , محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite دانلود , buy محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite , خرید کتاب محاسبات در حافظه با عملکرد بالا با Apache Ignite , دانلود کتاب High Performance in-memory computing with Apache Ignite , کتاب High Performance in-memory computing with Apache Ignite , دانلود High Performance in-memory computing with Apache Ignite , خرید High Performance in-memory computing with Apache Ignite , خرید کتاب High Performance in-memory computing with Apache Ignite ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.