توضیحات
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. By exploring the fundamental theory behind design choices, this practical guide helps you gain a deeper understanding of Python’s implementation. You’ll learn how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs.
How can you take advantage of multi-core architectures or clusters? Or build a system that can scale up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to these and other issues, along with war stories from companies that use high performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and other situations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کد پایتون شما ممکن است به درستی اجرا شود، اما برای اجرای سریعتر به آن نیاز دارید. با بررسی تئوری اساسی در پس انتخاب های طراحی، این راهنمای عملی به شما کمک می کند تا درک عمیق تری از پیاده سازی پایتون به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه گلوگاه های عملکرد را پیدا کنید و سرعت کد خود را در برنامه های با حجم بالا به میزان قابل توجهی افزایش دهید.
چگونه می توانید از معماری ها یا خوشه های چند هسته ای استفاده کنید؟ یا سیستمی بسازید که بتواند بدون از دست دادن قابلیت اطمینان خود را افزایش و کاهش دهد؟ برنامه نویسان باتجربه پایتون راه حل های ملموسی برای این مسائل و مسائل دیگر، همراه با داستان های جنگی از شرکت هایی که از پایتون با کارایی بالا برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، یادگیری ماشینی تولیدی و موقعیت های دیگر استفاده می کنند، یاد خواهند گرفت.
tag : دانلود کتاب پایتون با کارایی بالا , Download پایتون با کارایی بالا , دانلود پایتون با کارایی بالا , Download High Performance Python Book , پایتون با کارایی بالا دانلود , buy پایتون با کارایی بالا , خرید کتاب پایتون با کارایی بالا , دانلود کتاب High Performance Python , کتاب High Performance Python , دانلود High Performance Python , خرید High Performance Python , خرید کتاب High Performance Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.