توضیحات
Recent years have witnessed important advancements in our understanding of the psychological underpinnings of subjective properties of visual information, such as aesthetics, memorability, or induced emotions. Concurrently, computational models of objective visual properties such as semantic labelling and geometric relationships have made significant breakthroughs using the latest achievements in machine learning and large-scale data collection. There has also been limited but important work exploiting these breakthroughs to improve computational modelling of subjective visual properties. The time is ripe to explore how advances in both of these fields of study can be mutually enriching and lead to further progress.
This book combines perspectives from psychology and machine learning to showcase a new, unified understanding of how images and videos influence high-level visual perception – particularly interestingness, affective values and emotions, aesthetic values, memorability, novelty, complexity, visual composition and stylistic attributes, and creativity. These human-based metrics are interesting for a very broad range of current applications, ranging from content retrieval and search, storytelling, to targeted advertising, education and learning, and content filtering.
Work already exists in the literature that studies the psychological aspects of these notions or investigates potentialcorrelations between two or more of these human concepts. Attempts at building computational models capable of predicting such notions can also be found, using state-of-the-art machine learning techniques. Nevertheless their performance proves that there is still room for improvement, as the tasks are by nature highly challenging and multifaceted, requiring thought on both the psychological implications of the human concepts, as well as theirtranslation to machines.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سالهای اخیر شاهد پیشرفتهای مهمی در درک ما از زیربنای روانشناختی ویژگیهای ذهنی اطلاعات بصری، مانند زیباییشناسی، خاطرهانگیز بودن، یا احساسات القایی بودهایم. به طور همزمان، مدلهای محاسباتی ویژگیهای بصری عینی مانند برچسبگذاری معنایی و روابط هندسی با استفاده از آخرین دستاوردها در یادگیری ماشین و جمعآوری دادهها در مقیاس بزرگ، پیشرفتهای مهمی را ایجاد کردهاند. همچنین کارهای محدود اما مهمی برای بهرهبرداری از این پیشرفتها برای بهبود مدلسازی محاسباتی ویژگیهای بصری ذهنی انجام شده است. زمان برای کشف اینکه چگونه پیشرفت در هر دو زمینه مطالعاتی می تواند متقابلاً غنی شود و منجر به پیشرفت بیشتر شود، فرا رسیده است.
این کتاب دیدگاه های روانشناسی و ماشین را ترکیب می کند. یادگیری نشان دادن درک جدید و یکپ
tag : دانلود کتاب درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی , Download درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی , دانلود درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی , Download Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives Book , درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی دانلود , buy درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی , خرید کتاب درک انسان از اطلاعات بصری: دیدگاه های روانشناختی و محاسباتی , دانلود کتاب Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives , کتاب Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives , دانلود Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives , خرید Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives , خرید کتاب Human Perception of Visual Information: Psychological and Computational Perspectives ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.