توضیحات
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn’t provide the same out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build reliable workflows beyond local development while staying in sync with the evolving ecosystem.
With this hands-on guide, Python developers will learn how to forge the moving parts of a Python project into an easy-to-use toolchain, using state-of-the-art tools including Poetry, GitHub Actions, Dependabot, pytest, mypy, Flake8, and more. Author Claudio Jolowicz shows you how to create robust Python project structures, complete with unit tests, static analysis, code formatting, type checking, and documentation, as well as continuous integration and delivery.
You’ll learn how to
Create open source projects with state-of-the-art infrastructure
Build a custom infrastructure for all Python projects in a company or team
Improve and modernize the infrastructure of an existing Python project
Evaluate modern Python tooling for adoption in existing projects
Use tools for packaging and dependency management
Automate releases, checks and tasks, dependency updates, Python syntax upgrades, and releases to PyPI and TestPyPI
And much more
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
همگام شدن با اکوسیستم پایتون می تواند دلهره آور باشد. ابزار توسعهدهنده آن همان تجربهای را ارائه نمیدهد که بومی زبانهایی مانند Rust and Go است. وقتی صحبت از نگهداری طولانی مدت پروژه یا همکاری با دیگران می شود، هر پروژه پایتون با مشکل مشابهی روبرو است: چگونه می توان گردش های کاری قابل اعتماد فراتر از توسعه محلی ایجاد کرد و در عین حال با اکوسیستم در حال تکامل همگام بود. با این راهنمای عملی، توسعهدهندگان پایتون یاد میگیرند که چگونه قسمتهای متحرک پروژه پایتون را با استفاده از ابزارهای پیشرفته از جمله Poetry، GitHub Actions، Dependabot، pytest به یک زنجیره ابزار با استفاده آسان تبدیل کنند. ، mypy، Flake8، و بیشتر. نویسنده Claudio Jolowicz به شما نشان می دهد که چگونه ساختارهای پروژه پایتون قوی را با تست های واحد، تجزیه و تحلیل استاتیک، قالب بندی کد، بررسی نوع، و مستندسازی، و همچنین یکپارچه سازی و تحویل مستمر کامل کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه های منبع باز با زیرساخت های پیشرفته ایجاد کنید یک زیرساخت سفارشی برای همه پروژه های Python در یک شرکت یا تیم بسازید بهبود و مدرن کردن زیرساخت یک پروژه Python موجود ارزیابی ابزار مدرن پایتون برای پذیرش در پروژههای موجود استفاده از ابزارهایی برای مدیریت بستهبندی و وابستگی انتشار خودکار، بررسیها و وظایف، بهروزرسانیهای وابستگی، ارتقاء دستور زبان Python و نسخههای PyPI و TestPyPI و موارد دیگر
tag : دانلود کتاب ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) , Download ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) , دانلود ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) , Download Hypermodern Python Tooling (2nd Release) Book , ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) دانلود , buy ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) , خرید کتاب ابزار Python Hypermodern (نسخه دوم) , دانلود کتاب Hypermodern Python Tooling (2nd Release) , کتاب Hypermodern Python Tooling (2nd Release) , دانلود Hypermodern Python Tooling (2nd Release) , خرید Hypermodern Python Tooling (2nd Release) , خرید کتاب Hypermodern Python Tooling (2nd Release) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.