دانلود کتاب Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications – تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Tao Lei, Asoke K. Nandi
  • ناشر Wiley
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 137.52MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781119859000
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Image SegmentationSummarizes and improves new theory, methods, and applications of current image segmentation approaches, written by leaders in the field

The process of image segmentation divides an image into different regions based on the characteristics of pixels, resulting in a simplified image that can be more efficiently analyzed. Image segmentation has wide applications in numerous fields ranging from industry detection and bio-medicine to intelligent transportation and architecture.

Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an up-to-date collection of recent techniques and methods devoted to the field of computer vision. Covering fundamental concepts, new theories and approaches, and a variety of practical applications including medical imaging, remote sensing, fuzzy clustering, and watershed transform. In-depth chapters present innovative methods developed by the authors–such as convolutional neural networks, graph convolutional networks, deformable convolution, and model compression–to assist graduate students and researchers apply and improve image segmentation in their work.

Describes basic principles of image segmentation and related mathematical methods such as clustering, neural networks, and mathematical morphology. Introduces new methods for achieving rapid and accurate image segmentation based on classic image processing and machine learning theory. Presents techniques for improved convolutional neural networks for scene segmentation, object recognition, and change detection, etc. Highlights the effect of image segmentation in various application scenarios such as traffic image analysis, medical image analysis, remote sensing applications, and material analysis, etc.

Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an essential resource for undergraduate and graduate courses such as image and video processing, computer vision, and digital signal processing, as well as researchers working in computer vision and image analysis looking to improve their techniques and methods.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

Image Segmentation نظریه، روش‌ها و کاربردهای جدید رویکردهای تقسیم‌بندی تصویر را که توسط رهبران این حوزه نوشته شده است، خلاصه می‌کند و بهبود می‌بخشد. کارآمدتر تحلیل شود. تقسیم‌بندی تصویر کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های متعددی دارد، از تشخیص صنعت و زیست پزشکی گرفته تا حمل‌ونقل و معماری هوشمند. تقسیم‌بندی تصویر: اصول، تکنیک‌ها و کاربردها مجموعه‌ای به‌روز از تکنیک‌ها و روش‌های اخیر است که به حوزه بینایی رایانه اختصاص یافته است. پوشش مفاهیم اساسی، نظریه ها و رویکردهای جدید، و انواع کاربردهای عملی از جمله تصویربرداری پزشکی، سنجش از دور، خوشه بندی فازی و تبدیل حوضه. فصل‌های عمیق، روش‌های نوآورانه‌ای را ارائه می‌کنند که توسط نویسندگان ایجاد شده‌اند – مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های کانولوشن گراف، کانولوشن تغییر شکل‌پذیر و فشرده‌سازی مدل – برای کمک به دانشجویان فارغ‌التحصیل و محققان در اعمال و بهبود بخش‌بندی تصویر در کارشان. اصول اولیه تقسیم‌بندی تصویر و روش‌های ریاضی مرتبط مانند خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و مورفولوژی ریاضی را شرح می‌دهد. روش های جدیدی را برای دستیابی به تقسیم بندی سریع و دقیق تصویر بر اساس پردازش تصویر کلاسیک و نظریه یادگیری ماشین معرفی می کند. تکنیک‌هایی را برای شبکه‌های عصبی کانولوشن بهبودیافته برای تقسیم‌بندی صحنه، تشخیص اشیا، و تشخیص تغییر و غیره ارائه می‌دهد. تأثیر تقسیم‌بندی تصویر را در سناریوهای کاربردی مختلف مانند تجزیه و تحلیل تصویر ترافیک، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، برنامه‌های سنجش از راه دور، و تجزیه و تحلیل مواد و غیره برجسته می‌کند. تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها یک منبع ضروری برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد مانند پردازش تصویر و ویدئو، بینایی کامپیوتر و پردازش سیگنال دیجیتال، و همچنین محققانی است که در بینایی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل تصویر به دنبال بهبود تکنیک های خود هستند. و روش ها


 

tag : دانلود کتاب تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها , Download تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها , دانلود تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها , Download Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications Book , تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها دانلود , buy تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها , خرید کتاب تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها , دانلود کتاب Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications , کتاب Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications , دانلود Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications , خرید Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications , خرید کتاب Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications – تقسیم بندی تصویر: اصول، تکنیک ها و کاربردها”