دانلود کتاب Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation – بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه

توضیحات

In recent years, the continued technological advances have led to the spread of low-cost sensors and devices supporting crowdsourcing as a way to obtain observations of hydrological variables in a more distributed way than the classic static physical sensors. The main advantage of using these type of sensors is that they can be used not only by technicians but also by regular citizens. However, due to their relatively low reliability and varying accuracy in time and space, crowdsourced observations have not been widely integrated in hydrological and/or hydraulic models for flood forecasting applications. Instead, they have generally been used to validate model results against observations, in post-event analyses.

This research aims to investigate the benefits of assimilating the crowdsourced observations, coming from a distributed network of heterogeneous physical and social (static and dynamic) sensors, within hydrological and hydraulic models, in order to improve flood forecasting. The results of this study demonstrate that crowdsourced observations can significantly improve flood prediction if properly integrated in hydrological and hydraulic models. This study provides technological support to citizen observatories of water, in which citizens not only can play an active role in information capturing, evaluation and communication, leading to improved model forecasts and better flood management.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های تکنولوژیکی مستمر منجر به گسترش حسگرها و دستگاه‌های کم‌هزینه‌ای شده است که از جمع‌سپاری به عنوان راهی برای به دست آوردن مشاهدات متغیرهای هیدرولوژیکی به روشی پراکنده‌تر از حسگرهای فیزیکی استاتیک کلاسیک پشتیبانی می‌کنند. مزیت اصلی استفاده از این نوع سنسورها این است که نه تنها توسط تکنسین ها بلکه برای شهروندان عادی نیز قابل استفاده است. با این حال، به دلیل قابلیت اطمینان نسبتا پایین و دقت متفاوت در زمان و مکان، مشاهدات جمع‌سپاری به طور گسترده در مدل‌های هیدرولوژیکی و/یا هیدرولیکی برای کاربردهای پیش‌بینی سیل ادغام نشده‌اند. در عوض، آنها معمولاً برای اعتبارسنجی نتایج مدل در برابر مشاهدات، در تحلیل‌های پس از رویداد استفاده شده‌اند.

این تحقیق با هدف بررسی مزایای جذب مشاهدات جمع‌سپاری، حاصل از شبکه توزیع شده از حسگرهای فیزیکی و اجتماعی ناهمگن (ایستا و پویا)، در مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی، به منظور بهبود پیش‌بینی سیل انجام می‌شود. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که مشاهدات جمع‌سپاری می‌توانند به طور قابل‌توجهی پیش‌بینی سیل را بهبود بخشند اگر به درستی در مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی ادغام شوند. این مطالعه از رصدخانه‌های آب شهروندان پشتیبانی می‌کند، که در آن شهروندان نه تنها می‌توانند نقش فعالی در جمع‌آوری، ارزیابی و ارتباطات داشته باشند، که منجر به پیش‌بینی مدل‌های بهبود یافته و مدیریت بهتر سیل می‌شود.

tag : دانلود کتاب بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه , Download بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه , دانلود بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه , Download Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation Book , بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه دانلود , buy بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه , خرید کتاب بهبود پیش‌بینی سیل با جذب داده‌های جمع‌سپاری نامشخص به مدل‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی: پایان‌نامه , دانلود کتاب Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation , کتاب Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation , دانلود Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation , خرید Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation , خرید کتاب Improving flood prediction assimilating uncertain crowdsourced data into hydrologic and hydraulic models : Dissertation ,