توضیحات
This book is about inductive databases and constraint-based data mining, emerging research topics lying at the intersection of data mining and database research. The aim of the book as to provide an overview of the state-of- the art in this novel and – citing research area. Of special interest are the recent methods for constraint-based mining of global models for prediction and clustering, the uni?cation of pattern mining approaches through constraint programming, the clari?cation of the re- tionship between mining local patterns and global models, and the proposed in- grative frameworks and approaches for inducive databases. On the application side, applications to practically relevant problems from bioinformatics are presented. Inductive databases (IDBs) represent a database view on data mining and kno- edge discovery. IDBs contain not only data, but also generalizations (patterns and models) valid in the data. In an IDB, ordinary queries can be used to access and – nipulate data, while inductive queries can be used to generate (mine), manipulate, and apply patterns and models. In the IDB framework, patterns and models become ?rst-class citizens and KDD becomes an extended querying process in which both the data and the patterns/models that hold in the data are queried.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درباره پایگاههای داده استقرایی و دادهکاوی مبتنی بر محدودیت، موضوعات تحقیقاتی نوظهور در تقاطع دادهکاوی و تحقیقات پایگاهداده است. هدف کتاب ارائه مروری بر آخرین هنر در این رمان و با استناد به حوزه پژوهشی است. روشهای اخیر برای کاوی مبتنی بر محدودیت مدلهای جهانی برای پیشبینی و خوشهبندی، یکپارچهسازی رویکردهای الگوکاوی از طریق برنامهریزی محدودیت، شفافسازی رابطه بین الگوهای محلی استخراج و مدلهای جهانی، و چارچوب ها و رویکردهای پیشنهادی برای پایگاه های اطلاعاتی القایی. در سمت کاربرد، برنامههای کاربردی برای مسائل مربوط به بیوانفورماتیک ارائه شده است. پایگاه داده های القایی (IDB) نمایانگر یک نمای پایگاه داده در مورد داده کاوی و کشف دانش است. IDB ها نه تنها شامل داده ها، بلکه تعمیم (الگوها و مدل ها) معتبر در داده ها هستند. در یک IDB، از پرس و جوهای معمولی می توان برای دسترسی و حذف داده ها استفاده کرد، در حالی که پرس و جوهای استقرایی را می توان برای تولید (کاوی)، دستکاری، و اعمال الگوها و مدل ها استفاده کرد. در چارچوب IDB، الگوها و مدلها به شهروندان درجه یک تبدیل میشوند و KDD به یک فرآیند جستجوی گسترده تبدیل میشود که در آن دادهها و الگوها/مدلهایی که در دادهها نگهداری میشوند، پرسوجو میشوند.
tag : دانلود کتاب پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت , Download پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت , دانلود پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت , Download Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining Book , پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت دانلود , buy پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت , خرید کتاب پایگاه های داده استقرایی و داده کاوی مبتنی بر محدودیت , دانلود کتاب Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining , کتاب Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining , دانلود Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining , خرید Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining , خرید کتاب Inductive Databases and Constraint-Based Data Mining ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.