توضیحات
The advances in industrial edge artificial intelligence (AI) are transforming the way industrial equipment and machine interact with the real world, with other machines and humans during manufacturing processes. These advances allow industrial internet of things (IIoT) and edge devices to make decisions during the manufacturing processes using sensors and actuators data.
Digital transformation is reshaping the manufacturing industry, and industrial edge AI aims to combine the potential advantages of edge computing (low latency times, reduced bandwidth, distributed architecture, improved trustworthiness, etc.) with the benefits of AI (intelligent processing, predictive solutions, classification, reasoning, etc.).
The industrial environments allow the deployment of highly distributed intelligent industrial applications in remote sites that require reliable connectivity over wireless and cellular connections. Intelligent connectivity combines IIoT, wireless/cellular and AI technologies to support new autonomous industrial applications by enabling AI capabilities at the edge and allowing manufacturing companies to improve operational efficiency and reduce risks and costs for industrial applications.
There are several critical issues to consider when bringing AI to industrial IoT applications considering training AI models at the edge, the deployment of the AI-trained inferencing models on the target reliable edge hardware platforms and the benchmarking of the solution compared with other implementations.
The next-generation trustworthy industrial AI systems offer dependability by design, transparency, explainability, verifiability, and standardised industrial solutions to be implemented into various applications across different industrial sectors.
New AI techniques like embedded machine learning (ML) and deep learning (DL) capture edge data, employ AI models and deploy them to hardware target edge devices from ultra-low-power microcontrollers to embedded devices, gateways, and on-premises servers for industrial applications. These techniques reduce latency, increase scalability, reliability, and resilience, and optimise wireless connectivity, greatly expanding IIoT capabilities.
The book overviews the latest research results and activities in industrial artificial intelligence technologies and applications based on the innovative research, developments and ideas generated by the ECSEL JU AI4DI, ANDANTE and TEMPO projects.
The authors describe industrial AI’s challenges, the approaches adopted, and the main industrial systems and applications to give the reader a good insight into the technical essence of the field. The articles provide insightful material on industrial AI technologies and applications.
The book is a valuable resource for researchers, post-graduate students, practitioners, and technology developers interested in gaining insight into the industrial edge AI, IIoT, embedded machine and deep learning, new technologies, and solutions to advance the intelligent processing at the edge.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیشرفتهای هوش مصنوعی لبههای صنعتی (AI) نحوه تعامل تجهیزات و ماشینهای صنعتی با دنیای واقعی، با سایر ماشینها و انسانها را در طول فرآیندهای تولید تغییر میدهد. این پیشرفتها به اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) و دستگاههای لبه اجازه میدهد تا با استفاده از دادههای حسگرها و محرکها در طول فرآیندهای تولید تصمیم بگیرند. تحول دیجیتال در حال تغییر شکل صنعت تولید است و هوش مصنوعی لبه صنعتی با هدف ترکیب مزایای بالقوه محاسبات لبه (زمان تاخیر کم، کاهش پهنای باند، معماری توزیع شده، بهبود قابلیت اعتماد و غیره) با مزایای هوش مصنوعی (پردازش هوشمند، راه حل های پیش بینی کننده) ، طبقه بندی، استدلال و غیره). محیطهای صنعتی امکان استقرار برنامههای صنعتی هوشمند بسیار پراکنده را در سایتهای راه دور فراهم میکنند که به اتصال قابل اعتماد از طریق اتصالات بیسیم و سلولی نیاز دارند. اتصال هوشمند فناوریهای IIoT، بیسیم/سلولی و هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از برنامههای صنعتی مستقل جدید با فعال کردن قابلیتهای هوش مصنوعی در لبه و به شرکتهای تولیدی امکان بهبود کارایی عملیاتی و کاهش ریسکها و هزینههای برنامههای صنعتی را ترکیب میکند. هنگام آوردن هوش مصنوعی به برنامههای صنعتی اینترنت اشیاء با توجه به آموزش مدلهای هوش مصنوعی در لبه، استقرار مدلهای استنتاج آموزشدیده شده با هوش مصنوعی بر روی پلتفرمهای سختافزاری لبه قابل اعتماد هدف و محک زدن راهحلها در مقایسه با سایر پیادهسازیها، چندین موضوع حیاتی باید در نظر گرفته شود. . نسل بعدی سیستم های هوش مصنوعی صنعتی قابل اعتماد با طراحی، شفافیت، توضیح پذیری، تایید پذیری و راه حل های صنعتی استاندارد شده برای پیاده سازی در برنامه های مختلف در بخش های مختلف صنعتی
tag : دانلود کتاب فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی , Download فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی , دانلود فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی , Download Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications Book , فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی دانلود , buy فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی , خرید کتاب فناوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی , دانلود کتاب Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications , کتاب Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications , دانلود Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications , خرید Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications , خرید کتاب Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.