دانلود کتاب Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach – تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Shiyu Zhou, Yong Chen
  • ناشر Wiley
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.63MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1119666287, 9781119666288
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Discover data analytics methodologies for the diagnosis and prognosis of industrial systems under a unified random effects model

InIndustrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis -A Random Effects Modelling Approach, distinguished engineers Shiyu Zhou and Yong Chen delivera rigorous and practical introduction to the random effects modeling approach for industrial system diagnosis and prognosis.In the books two parts, general statistical concepts and useful theory are described and explained, as are industrial diagnosis and prognosis methods. The accomplished authors describe and model fixed effects, random effects, and variation in univariate and multivariate datasetsand cover the application of the random effects approach to diagnosis of variation sources in industrial processes. They offer a detailed performance comparison of different diagnosis methodsbefore moving on to the application of the random effects approach to failure prognosis in industrial processes and systems.

In addition to presenting the joint prognosis model, which integrates the survival regression model with the mixed effects regression model, the book also offers readers:

  • A thorough introduction to describing variation of industrial data, including univariate and multivariate random variables and probability distributions
  • Rigorous treatments of thediagnosis of variation sources using PCA pattern matching and the random effects model
  • Anexploration of extended mixed effects model, including mixture prior and Kalman filtering approach, for real time prognosis
  • A detailed presentation of Gaussian process model as a flexible approach for the prediction of temporal degradation signals

Ideal for senior year undergraduate students and postgraduate students in industrial, manufacturing, mechanical, and electrical engineering,Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosisis also an indispensable guide for researchers and engineers interested in data analytics methods for system diagnosis and prognosis.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

کشف روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تشخیص و پیش‌آگهی سیستم‌های صنعتی تحت یک مدل اثرات تصادفی یکپارچه

درصنعتی تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تشخیص و پیش‌آگهی – رویکرد مدل‌سازی اثرات تصادفی، مهندسان برجسته شییو ژو و یونگ چن مقدمه‌ای دقیق و عملی برای رویکرد مدل‌سازی اثرات تصادفی برای تشخیص و پیش‌آگهی سیستم‌های صنعتی ارائه کردند. در کتاب دو بخش، آمار عمومی مفاهیم و تئوری مفید و همچنین روش‌های تشخیص صنعتی و پیش‌آگهی توصیف و توضیح داده می‌شوند. نویسندگان موفق اثرات ثابت، اثرات تصادفی، و تنوع در داده‌های تک متغیره و چند متغیره را توصیف و مدل‌سازی می‌کنند و کاربرد رویکرد اثرات تصادفی برای تشخیص منابع تنوع در فرآیندهای صنعتی را پوشش می‌دهند. آنها قبل از استفاده از رویکرد اثرات تصادفی برای پیش‌آگهی شکست در فرآیندها و سیستم‌های صنعتی، مقایسه عملکرد دقیقی از روش‌های تشخیص مختلف ارائه می‌دهند.

علاوه بر ارائه مدل پیش‌آگهی مشترک، که رگرسیون بقا را ادغام می‌کند. مدل با مدل رگرسیون اثرات مختلط، این کتاب همچنین به خوانندگان ارائه می دهد:

  • مقدمه ای کامل برای توصیف تنوع داده های صنعتی، از جمله متغیرهای تصادفی تک متغیره و چند متغیره و توزیع های احتمال
  • درمان های دقیق تشخیص منابع تنوع با استفاده از تطبیق الگوی PCA و مدل اثرات تصادفی
  • کاوش در مدل اثرات مختلط توسعه یافته، از جمله رویکرد فیلترینگ مخلوط قبلی و کالمن، برای پیش آگهی بلادرنگ
  • A ارائه دقیق مدل فرآیند گاوسی به عنوان یک رویکرد انعطاف‌پذیر برای پیش‌بینی سیگنال‌های تخریب زمانی

ایده‌آل برای دانشجویان سال آخر کارشناسی و دانشجویان کارشناسی ارشد در مهندسی صنایع، تولید، مکانیک و برق،تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهیهمچنین یک راهنمای ضروری برای محققان و مهندسان علاقه مند به روش های تجزیه و تحلیل داده ها برای تشخیص و پیش آگهی سیستم است.


 

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی , Download تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی , دانلود تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی , Download Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach Book , تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی , دانلود کتاب Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach , کتاب Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach , دانلود Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach , خرید Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach , خرید کتاب Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Industrial Data Analytics for Diagnosis and Prognosis: A Random Effects Modelling Approach – تجزیه و تحلیل داده های صنعتی برای تشخیص و پیش آگهی: یک رویکرد مدل سازی اثرات تصادفی”