توضیحات
Information Retrieval (IR) models are a core component of IR research and IR systems. The past decade brought a consolidation of the family of IR models, which by 2000 consisted of relatively isolated views on TF-IDF (Term-Frequency times Inverse-Document-Frequency) as the weighting scheme in the vector-space model (VSM), the probabilistic relevance framework (PRF), the binary independence retrieval (BIR) model, BM25 (Best-Match Version 25, the main instantiation of the PRF/BIR), and language modelling (LM). Also, the early 2000s saw the arrival of divergence from randomness (DFR).
Regarding intuition and simplicity, though LM is clear from a probabilistic point of view, several people stated: ‘It is easy to understand TF-IDF and BM25. For LM, however, we understand the math, but we do not fully understand why it works.’
This book takes a horizontal approach gathering the foundations of TF-IDF, PRF, BIR, Poisson, BM25, LM, probabilistic inference networks (PIN’s), and divergence-based models. The aim is to create a consolidated and balanced view on the main models.
A particular focus of this book is on the ‘relationships between models.’ This includes an overview over the main frameworks (PRF, logical IR, VSM, generalized VSM) and a pairing of TF-IDF with other models. It becomes evident that TF-IDF and LM measure the same, namely the dependence (overlap) between document and query. The Poisson probability helps to establish probabilistic, non-heuristic roots for TF-IDF, and the Poisson parameter, average term frequency, is a binding link between several retrieval models and model parameters.
Table of Contents: List of Figures / Preface / Acknowledgments / Introduction / Foundations of IR Models / Relationships Between IR Models / Summary & Research Outlook / Bibliography / Author’s Biography / Index
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل های بازیابی اطلاعات (IR) جزء اصلی تحقیقات IR و سیستم های IR هستند. دهه گذشته باعث ادغام خانواده مدلهای IR شد که تا سال 2000 شامل دیدگاههای نسبتاً مجزا در مورد TF-IDF (Term-Frequency Times Inverse-Document-Frequency) به عنوان طرح وزنی در مدل فضای برداری (VSM) بود. چارچوب ارتباط احتمالی (PRF)، مدل بازیابی استقلال باینری (BIR)، BM25 (نسخه 25 بهترین تطابق، نمونه اصلی PRF/BIR)، و مدلسازی زبان (LM). همچنین، در اوایل دهه 2000 شاهد آمدن واگرایی از تصادفی (DFR) بودیم.
در مورد شهود و سادگی، اگرچه LM از دیدگاه احتمالی واضح است، چندین نفر اظهار داشتند: “درک TF آسان است. -IDF و BM25. با این حال، برای LM، ما ریاضیات را میفهمیم، اما به طور کامل نمیدانیم چرا کار میکند.»
این کتاب رویکردی افقی دارد که پایههای TF-IDF، PRF، BIR، Poisson، BM25 را جمعآوری میکند. LM، شبکههای استنتاج احتمالی (PIN)، و مدلهای مبتنی بر واگرایی. هدف ایجاد یک دیدگاه تلفیقی و متعادل در مورد مدل های اصلی است.
تمرکز ویژه این کتاب بر روی “روابط بین مدل ها” است. این شامل مروری بر چارچوبهای اصلی (PRF، IR منطقی، VSM، VSM تعمیمیافته) و جفتسازی TF-IDF با مدلهای دیگر است. بدیهی است که TF-IDF و LM یکسان هستند، یعنی وابستگی (همپوشانی) بین سند و پرس و جو. احتمال پواسون به ایجاد ریشههای احتمالی و غیر اکتشافی برای TF-IDF کمک میکند و پارامتر پواسون، میانگین فرکانس مدت، پیوندی بین چندین مدل بازیابی و پارامترهای مدل است.
فهرست محتوا: فهرست ارقام / مقدمه / تقدیرنامه / مقدمه / مبانی مدل های IR / روابط بین مدل های IR / خلاصه و چشم انداز تحقیق / کتابشناسی / زندگینامه نویسنده / فهرست
tag : دانلود کتاب مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط , Download مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط , دانلود مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط , Download Information Retrieval Models: Foundations and Relationships Book , مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط دانلود , buy مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط , خرید کتاب مدل های بازیابی اطلاعات: مبانی و روابط , دانلود کتاب Information Retrieval Models: Foundations and Relationships , کتاب Information Retrieval Models: Foundations and Relationships , دانلود Information Retrieval Models: Foundations and Relationships , خرید Information Retrieval Models: Foundations and Relationships , خرید کتاب Information Retrieval Models: Foundations and Relationships ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.