توضیحات
This book discusses how to build optimization tools able to generate better future studies. It aims at showing how these tools can be used to develop an adaptive learning environment that can be used for decision making in the presence of uncertainties. The book starts with existing fuzzy techniques and multicriteria decision making approaches and shows how to combine them in more effective tools to model future events and take therefore better decisions. The first part of the book is dedicated to the theories behind fuzzy optimization and fuzzy cognitive map, while the second part presents new approaches developed by the authors with their practical application to trend impact analysis, scenario planning and strategic formulation. The book is aimed at two groups of readers, interested in linking the future studies with artificial intelligence. The first group includes social scientists seeking for improved methods for strategic prospective. The second group includes computer scientists and engineers seeking for new applications and current developments of Soft Computing methods for forecasting in social science, but not limited to this.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب در مورد چگونگی ساخت ابزارهای بهینه سازی قادر به تولید مطالعات آینده بهتر بحث می کند. این هدف نشان می دهد که چگونه می توان از این ابزارها برای توسعه یک محیط یادگیری تطبیقی استفاده کرد که می تواند برای تصمیم گیری در صورت عدم وجود استفاده شود. این کتاب با تکنیک های فازی موجود و رویکردهای تصمیم گیری چند معیار شروع می شود و نشان می دهد که چگونه می توان آنها را در ابزارهای مؤثرتری برای الگوبرداری از رویدادهای آینده ترکیب کرد و بنابراین تصمیمات بهتری گرفت. بخش اول کتاب به تئوری های موجود در بهینه سازی فازی و نقشه شناختی فازی اختصاص داده شده است ، در حالی که بخش دوم رویکردهای جدیدی را ارائه می دهد که نویسندگان با کاربرد عملی خود برای روند تجزیه و تحلیل تأثیر ، برنامه ریزی سناریو و فرمولاسیون استراتژیک ارائه می دهند. این کتاب با هدف دو گروه از خوانندگان ، علاقه مند به پیوند مطالعات آینده با هوش مصنوعی است. گروه اول شامل دانشمندان علوم اجتماعی است که به دنبال روشهای بهبود یافته برای آینده نگر استراتژیک هستند. گروه دوم شامل دانشمندان و مهندسان رایانه ای است که به دنبال برنامه های جدید و پیشرفت های فعلی روش های محاسبات نرم برای پیش بینی در علوم اجتماعی هستند ، اما محدود به این امر نیست.
tag : دانلود کتاب ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود , Download ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود , دانلود ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود , Download Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies Book , ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود دانلود , buy ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود , خرید کتاب ادغام محاسبات نرم در روشهای آینده نگر استراتژیک: به سمت یک محیط یادگیری تطبیقی که توسط مطالعات آینده پشتیبانی می شود , دانلود کتاب Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies , کتاب Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies , دانلود Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies , خرید Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies , خرید کتاب Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.