توضیحات
This book helps the undergraduate, graduate students and Academician to learn the concept of Artificial Intelligence techniques used in renewal energy with suitable real-life examples. Artificial intelligence (AI) techniques play an essential role in modeling, analysis, and prediction of the performance and control of renewable energy. The algorithms used to model, control, or predict performances of the energy systems are complicated involving differential equations, enormous computing power, and time requirements. Instead of complex rules and mathematical routines, AI techniques can learn critical information patterns within a multidimensional information domain. Design, control, and operation of renewable energy systems require a long-term series of meteorological data such as solar radiation, temperature, or wind data. Such long-term measurements are often non-existent for most of the interest locations or, wherever they are available, they suffer from several shortcomings (e.g. inferior quality of data, in-sufficient long series, etc.). For overcoming these problems, AI techniques appear to be one of the most substantial parts of the book. The book summarizes commonly used AI methodologies in renewal energy, with a particular emphasis on neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. Book outlines selected AI applications for renewable energy. In particular, discusses methods using the AI approach for the following applications using suitable examples: prediction and modeling of solar radiation, seizing, performances, and controls of the solar photovoltaic (PV) systems.
Key selling Features:
- The impact of the proposed book is to provide a significant area of concern to develop a foundation for the implementation process renewable energy system with intelligent techniques.
- The researchers working on a renewable energy system can correlate their work with intelligent and machine learning approaches.
- To make aware of the international standards for intelligent renewable energy systems design, reliability and maintenance.
- To give better incites of the solar cell, biofuels, wind and other renewable energy system design and characterization, including the equipment for smart energy systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دانشگاهیان کمک می کند تا مفهوم تکنیک های هوش مصنوعی مورد استفاده در انرژی تجدید را با مثال های واقعی واقعی بیاموزند. تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) نقش اساسی در مدلسازی، تحلیل و پیشبینی عملکرد و کنترل انرژیهای تجدیدپذیر دارند. الگوریتمهای مورد استفاده برای مدلسازی، کنترل یا پیشبینی عملکرد سیستمهای انرژی پیچیده هستند که شامل معادلات دیفرانسیل، قدرت محاسباتی عظیم و زمان مورد نیاز است. به جای قوانین پیچیده و روالهای ریاضی، تکنیکهای هوش مصنوعی میتوانند الگوهای اطلاعاتی حیاتی را در یک حوزه اطلاعاتی چند بعدی بیاموزند. طراحی، کنترل و بهره برداری از سیستم های انرژی تجدیدپذیر به یک سری داده های هواشناسی طولانی مدت مانند داده های تابش خورشیدی، دما یا باد نیاز دارد. چنین اندازهگیریهای بلندمدتی اغلب برای بسیاری از مکانهای مو
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر , Download مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر , دانلود مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر , Download Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System Book , مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر دانلود , buy مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر , خرید کتاب مقدمه ای بر تکنیک های هوش مصنوعی برای سیستم انرژی های تجدیدپذیر , دانلود کتاب Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System , کتاب Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System , دانلود Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System , خرید Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System , خرید کتاب Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.