توضیحات
This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated second edition also includes new material on deep learning. Topics and features: Presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website Contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons Includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks and reinforcement learn ing Reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to generate creative content such as text, music and art (NEW) Examines performance evaluation of clustering algorithms, and presents two practical examples explaining Bayes’ theorem and its relevance in everyday life (NEW) Discusses search algorithms, analyzing the cycle check, explaining route planning for car navigation systems, and introducing Monte Carlo Tree Search (NEW) Includes a section in the introduction on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation (NEW) Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material. Dr. Wolfgang Ertel is a professor at the Institute for Artificial Intelligence at the Ravensburg-Weingarten University of Applied Sciences, Germany.;Introduction — Propositional Logic — First-order Predicate Logic — Limitations of Logic — Logic Programming with PROLOG — Search, Games and Problem Solving — Reasoning with Uncertainty — Machine Learning and Data Mining — Neural Networks — Reinforcement Learning — Solutions for the Exercises.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی در دسترس و جذاب ، مقدمه ای مختصر از زمینه هیجان انگیز هوش مصنوعی (AI) را ارائه می دهد. بحث گسترده ، زیر رشته های کلیدی موجود در این زمینه را پوشش می دهد و الگوریتم های عملی و برنامه های بتونی را در زمینه های عوامل ، منطق ، جستجو ، استدلال تحت عدم اطمینان ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و یادگیری تقویت کننده توصیف می کند. کاملاً اصلاح شده و به روز شده ، این نسخه دوم بسیار پیش بینی شده نیز شامل مطالب جدیدی در مورد یادگیری عمیق است. مباحث و ویژگی ها: یک رویکرد متمرکز و دستی برای یادگیری ارائه می دهد ، با منابع آموزش تکمیلی ارائه شده در یک وب سایت مرتبط شامل تمرینات و راه حل های مطالعاتی متعدد ، نمونه های برجسته ، تعاریف ، قضیه ها و کارتون های مصور شامل فصل هایی در مورد منطق محمول ، پیش نویس ، پیش نویس ، پیش نویس ، پیش نویس ، پیش نویس است ، جستجوی اکتشافی ، استدلال احتمالی ، یادگیری ماشین و داده کاوی ، شبکه های عصبی و تقویت گزارش در مورد تحولات در یادگیری عمیق ، از جمله کاربردهای شبکه های عصبی برای تولید محتوای خلاق مانند متن ، موسیقی و هنر (جدید) ارزیابی عملکرد خوشه بندی را بررسی می کند الگوریتم ها ، و دو مثال عملی را توضیح می دهد که قضیه Bayes و ارتباط آن در زندگی روزمره (جدید) در مورد الگوریتم های جستجو ، تجزیه و تحلیل بررسی چرخه ، توضیح برنامه ریزی مسیر برای سیستم های ناوبری خودرو و معرفی جستجوی درخت مونت کارلو (جدید) شامل بخشی در است. مقدمه در مورد هوش مصنوعی و جامعه ، بحث در مورد پیامدهای هوش مصنوعی در مورد موضوعاتی از قبیل اشتغال و حمل و نقل (جدید) ایده آل برای دوره های بنیاد یا ماژول ها در هوش مصنوعی ، این کتاب درسی آسان برای خواندن یک نمای کلی از این زمینه برای دانشجویان علوم کامپیوتر ارائه می دهد و سایر رشته های فنی ، برای درک مطالب بیشتر از سطح دانش دبیرستانی ریاضیات نیاز ندارند. دکتر Wolfgang Ertel استاد موسسه هوش مصنوعی در دانشگاه علوم کاربردی راونزبورگ-وینگارتن ، آلمان است. مقدمه-منطق گزاره-منطق پیش بینی مرتبه اول-محدودیت های منطق-برنامه نویسی منطق با Prolog- – جستجو ، بازی ها و حل مسئله – استدلال با عدم اطمینان – یادگیری ماشین و داده کاوی – شبکه های عصبی – یادگیری تقویت – راه حل هایی برای تمرینات.
tag : دانلود کتاب آشنایی با هوش مصنوعی , Download آشنایی با هوش مصنوعی , دانلود آشنایی با هوش مصنوعی , Download Introduction to Artificial Intelligence Book , آشنایی با هوش مصنوعی دانلود , buy آشنایی با هوش مصنوعی , خرید کتاب آشنایی با هوش مصنوعی , دانلود کتاب Introduction to Artificial Intelligence , کتاب Introduction to Artificial Intelligence , دانلود Introduction to Artificial Intelligence , خرید Introduction to Artificial Intelligence , خرید کتاب Introduction to Artificial Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.